伴随着网络的发展与科学技术的提升,网民以微博、微信、抖音、快手等新兴社交平台为载体,通过视频、文字等方式进行互动发表对社会突发事件的观点、看法和态度,这些民意取向被称为网络舆情,而情感倾向代表了网民对事件的态度和真实情感趋势。当前,网络空间已经成为舆论聚集地,在这种互动、开放且具有极强匿名性和包容性的网络环境中,网民的情感是舆情晴雨表,影响着舆情演化。网民的情感在舆情演化的各个阶段都有不同的特征,各舆情主体呈现出理性化与情绪化并存的复杂状态,造成舆情治理困境。本文以情感分析为切入点,分析网络舆情演化过程中网民的情感倾向发展规律,提炼出突发网络舆情的情感倾向特征与网民情感演化规律,通过舆情内容与网民的情感态度的变化方式与特点,发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情引导提供决策支持,使舆情管控部门能作出有效应对。论文首先阐述了突发事件网络舆情研究和情感倾向研究的理论基础,并基于理论基础提出本文的研究思路与创新。然后以“重庆公交坠江”事件为例,以网民发布的微博内容为样本,构建情感词典,人工标注情感,进行关键词权重计算,统计情感词频分析该事件情感类型与趋势,进行情感强度计算与情感极性强度分析。其次根据网民在官媒下发布的微博评论为评论样本,以朴素贝叶斯理论为基础,建立突发事件网络舆情情感演化模型。根据情感倾向定义情感热度,并据此将舆情演变过程划分为爆发期,高潮期、消退期。从基于词频的内容统计、基于朴素贝叶斯的情感特征分析、基于评论比重的年龄特征分析、基于评论热度的地域特征分析四个方面深入分析突发事件网络舆情演化规律和特征。根据分析结果为政府及相关部门提供科学合理的舆情引导建议。