目的：寻找与胃癌相关的呼气代谢谱，评价纳米传感器用于胃癌诊断的临床价值。方法：利用纳米传感器及气相色谱-质谱联用仪技术，通过对胃癌、胃溃疡及慢性浅表性胃炎患者共130例受试者呼气中挥发性标志物检测。利用非参数检验中秩和检验筛选出各组中GC-MS检测出的特征性VOCs。通过判别因子分析方法建立纳米传感器诊断预测模型，并应用留一法交叉验证其诊断效力。结果：通过GC-MS检测分析，分离筛选出12种特征性VOCs分别在胃癌、胃溃疡及慢性浅表性胃炎组中有统计学意义(P<0.05)。纳米传感器基础上建立的判别模式用于诊断胃癌、胃溃疡及慢性浅表性胃炎的特异性及敏感性均较高。结论：呼气分析作为一种无创、简便、快捷的诊断方式，可能应用于胃部良恶性疾病的筛查。目的：比较不同转移潜能人肝癌细胞系的呼气代谢谱，寻找与癌转移相关的挥发性标志物。并利用呼气分析预测肝癌细胞系的转移潜能。方法：采用气相色谱质谱技术，比较正常肝细胞L02、低侵袭能力肝癌细胞系及高侵袭能力肝癌细胞MHCC97-H，分析其呼气代谢谱的差异。通过纳米传感器对以上细胞系培养过程中的顶空气体进行检测分析，建立预测模型，评价预测模型诊断价值。结果：筛选出在正常细胞系、低侵袭能力及高侵袭能力肝癌细胞系中9种特征性标志物。纳米传感器对于肝癌细胞系及正常肝细胞系，以及肝癌细胞系中的亚组能进行良好的识别。结论：呼气分析可能作为一种预测肝癌细胞转移能力的新的方法，可能对肿瘤转移的预测有帮助。