目的：揭示临床四诊信息(症)与中医证候的关联性及其规律；寻找证候主次症的诊断方法；在明确主次症的基础上，建立慢性乙型肝炎证候诊断的信息模型，实现智能化诊断。　　方法：本研究选取慢性乙型肝炎肝胆湿热证型367例与肝郁脾虚证型188例(共555例)。采用智能信息处理的方法，即数据挖掘技术(粗糙集、支持向量机、决策树)和统计方法(卡方检验、logistic回归)的联合应用，运用基于多视图的特征选择(HFSM)方法，确定证候主次症。在明确主次症的基础上，建立慢乙肝证候诊断的信息模型。　　结果：(1)运用粗糙集方法，得出重要属性集；运用决策树方法，得出重要决策属性集；运用支持向量机方法，得出支持向量属性集；运用卡方检验、logistic回归方法，得出与证型有关联的，具有统计学意义的属性集。运用HFSM方法，得出各证型的主次症。(2)由HFSM方法结合中医理论，得到慢乙肝肝胆湿热证和肝郁脾虚证的主次症结果为：肝胆湿热证主症：口苦，口臭，便秘；点刺舌；滑脉，数脉。次症：口干渴，大便秽臭，牙龈出血，头痛，脘闷，嗜睡；红舌，厚苔，腻苔，苔黄；弦脉，实脉。肝郁脾虚证主症：口淡，多梦，倦怠乏力；齿痕舌，胖舌；濡脉，缓脉，细脉。次症：便溏，纳差，牙龈肿痛；苔白，少苔，嫩舌；弱脉。(3)在明确主次症的基础上，建立决策树和判别分析辨证信息模型，使用该模型对555例样本进行预测，得出辨识准确率分别为93.51％、94.2％。　　结论：(1)采用智能信息处理的方法，即数据挖掘技术(粗糙集、支持向量机、决策树)和统计方法(卡方检验、logistic回归)的联合应用，运用HFSM方法确定中医证候主次症，此方法是有效方法。(2)由HFSM方法得出的慢乙肝肝胆湿热证和肝郁脾虚证的主次症结果，与传统的中医诊断理论相对一致，特别是主症结果相对准确。另挖掘出部分新内容。(3)在明确主次症的基础上，建立决策树和判别分析辨证信息模型，对慢乙肝肝胆湿热以及肝郁脾虚证辨证准确率高，可望实现智能化诊断。