基于迁移学习的喀尔喀蒙古语语音识别声学建模

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户：zengyufeng

【摘要】

：

面向低资源语言的语音识别系统性能较差,其主要原因是缺少足够的训练数据。迁移学习通过学习资源丰富的源领域知识来指导资源稀缺的目标领域的模型训练,在一定程度上解决了数据稀疏带来的问题。本文主要研究面向资源稀缺的喀尔喀方言蒙古语语音识别系统,并通过深度学习和迁移学习技术提高声学模型的性能。首先,鉴于喀尔喀方言和察哈尔方言的相似性,本文提出了基于时延神经网络(Time Delay Neural Netwo

【作者】

：

史霖炎

【出处】

：

内蒙古大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

语音识别喀尔喀蒙古语方言微调方法权重迁移时延神经网络链式模型

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