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在全球气候变化的背景下,不同区域的气候变化各不相同,为了研究东北地区的区域气候变化,论文重点研究了大气环流型与东北地区区域气候的密切关系。首先,验证了Lamb-Jenkinson(1977)大气环流分型方法在中国东北地区的适用性,然后将包括东北地区在内的35个经度×25个纬度范围内1951～2004年逐日平均的海平面气压场(MSLP)进行环流分型,由日平均海平面气压场算出6个环流指数(u、v、V、ξ、ξu、ξν),并由此划分出27种不同的环流型。分析了其中出现频率最高的8种主要环流型(N、NW、NE、A、C、W、S、SW)在不同时间尺度下的变化规律及它们能够维持的时间和向其它环流型转换的规律等主要特征,进而研究了环流型与东北地区温度和降水的关系,并选出东北地区资料齐全、有代表性的9个站点进行了深入细致地分析,利用逐步线性回归方法建立了9个代表站54年的温度和降水序列。结果表明:Lamb-Jenkinson大气环流分型方法应用十分简便,此方法可以很好地应用于中国东北地区,由此划分出的环流型符合实际情况。如:N、NW、NE和A等经常出现在冬季的环流型,当它们出现的时候,东北地区通常温度低,降水少;C、S等环流型主要出现在夏季,当这些环流型出现的时候,东北地区通常温度较高,降水也多。在东北地区多年平均的温度和降水分布状况的基础上,不同的环流型所对应的东北地区温度和降水的分布也有很大的差异,并且随着季节的变化而变化。由于东北地区环流型与气候之间有着密切的关系,用环流指数和大范围平均温度建立的温度距平回归方程能很好地重建东北地区54年来的温度序列,能解释东北地区近年来的温度变化。用同样的方法得到的东北地区近54年降水序列也与实际观测的降水变化曲线十分相近,相关系数高,能解释东北地区多年来大部分的降水变化。研究不同大气环流型与东北地区区域气候的关系,不但可以揭示东北地区区域气候变化的成因,同时也可以为不同时间尺度的气候预测以及气候模式模拟结果的检验提供参考依据。