基于最大熵的哈萨克语基本名词短语识别研究

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哈萨克语(简称哈语)基本名词短语是一种重要的短语类型。基本名词短语识别对简化句子结构、降低后续句法分析的难度、信息检索、文本处理均具有重要意义,并可对少数民族语言学、翻译理论起到推动作用。本文第一步介绍了最大熵方法所需熟语料库的建立过程。首先,对哈语基本名词短语标注规范进行了研究;其次,为了减少人工建立熟语料库的工作量,用归纳的哈语基本名词短语结构规则,编程实现了对语料库进行基本名词短语的初步标注,在此基础上,再通过人工对标注的结果进行修正和补充,最终完成熟语料库的建立。第二步详细介绍了用最大熵方法对哈语基本名词短语识别过程的实现。首先,根据哈语基本名词短语的划分和识别特征,通过哈语的词、词性、构形附加成分来确定最大熵模型的特征空间;其次,通过基于频数阈值的特征选择算法从中自动获取识别所需的有效特征集合;再次,根据通用迭代算法对有效特征进行参数估计;最后,进行参数评估,取可信度最大的基本名词短语组合作为识别结果。本实验表明,基于最大熵识别哈语基本名词短语的方法是有效的:系统使用哈语版新疆日报语料,封闭测试后,正确率可达到94%。本文所提出的方法具有很强的推广能力,通过本方法还可以对哈语中其它类型的短语进行识别。
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