随着汽车拥有量的不断提高以及高速公路的不断发展,交通事故的发生的数量和频率也随之增长。在交通事故中很大一部分是由疲劳驾驶所引起的。目前检测疲劳驾驶的方法主要包括眼睑闭合程度、驾驶反应时间以及线路追踪等方法,但是以上方法存在受环境影响大、检测不及时等问题。脑电波可以精确的反映人的精神状态,并且检测时受外界环境影响小,因此本文利用脑电波检测疲劳驾驶。然而仅仅是精确的监测和预测疲劳并不能彻底的消除疲劳驾驶所带来的风险。本文提出使用物联网技术将疲劳警报的发送范围从一辆车扩展到附近的车辆中,进一步减少由于疲劳驾驶而引起的交通事故。本文在分析了Zigbee和脑电波技术特点以及调研国内外研究现状的基础上,研究了物联网和疲劳预警的关键技术并且给出一个基于物联网的疲劳驾驶预警系统的设计和实现方案。本文首先介绍了预警系统的算法选择并给出了预警系统的体系结构,然后分析了如何在Android平台下构造整个预警系统的疲劳检测和附近车辆预警功能模块。疲劳检测模块利用蓝牙协议连接脑电传感器,获取驾驶员的脑电信号,再根据疲劳预警算法分析驾驶员的疲劳程度。当驾驶员疲劳到一定程度时,疲劳预警模块将预警信息发送至附近车辆预警模块并提示驾驶员。附近车辆预警模块接收到预警信息之后,会通过物联网发送至与其地理位置相邻的车辆。本文在Android平台下实现,利用神念科技MindBand2作为脑电传感器,使用三星i9023手机作为车载智能终端并进行了实验和验证。