涡轮增压发动机进气系统降噪方法研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:damitanqq
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会经济发展和生活水平的提高,人们对于汽车的乘坐舒适性能要求越来越高。汽车NVH(Noise,Vibration and Harshness)性能作为衡量汽车乘坐舒适性的一个重要指标,已成为消费者选择心仪车型的首要考虑因素之一。涡轮增压器在汽车发动机上的广泛应用,带来了突出的高频噪声,严重影响到车辆的NVH和乘坐舒适性。本文针对某涡轮增压发动机在使用过程中出现的高频噪声问题进行了研究。首先,对涡轮增压发动机进气系统噪声的生成机理进行分析总结,通过整车噪声测试识别了噪声源及噪声特性。然后,建立了消声器性能计算模型,对原车的涡轮增压器后消声器进行传递损失和压力损失的计算,并用双负载阻抗管法测量了该消声器的传递损失。对比计算和试验测试得到的消声器的传递损失,验证了三维声学有限元计算模型的正确性。其次,基于原车的涡轮增压器后消声器的结构,探究了穿孔的穿孔率、长宽比、位置和厚度对消声器性能的影响规律。接着,根据测试分析得的进气系统噪声特性和探究所得到的影响规律,重新设计了位于涡轮增压器压气机前和后的消声器。在计算涡轮增压器后消声器传递损失时,考虑了温度对消声器声学性能的影响。改进后的消声器在消除高频噪声的性能上有了较大的提高,增压器前消声器的传递损失大于20dB的频段为1200~2200Hz,增压器后消声器的传递损失大于20dB的频段扩大到1600~3500Hz。在设计过程中,利用有限体积法,计算分析了改进消声器的压力损失,保证了空气动力性。最后试制改进后的消声器,安装于原测试车辆上,再次进行实车噪声的测试。测试结果表明,安装改进消声器后,高于1200Hz频段的噪声均有减小,进气口处的噪声在发动机转速为1880r/min时减小了5dB左右。主观评价也表明,车内高频“嘶嘶”声也明显改善,车辆NVH性能变优。本文提出的改善涡轮增压发动机进气系统噪声的方法,考虑了空气动力性对发动机性能的影响,可为工程开发涡轮增压发动机的应用提供借鉴。
其他文献
橡胶隔振器是汽车重要的隔振元件,在设计电动汽车橡胶隔振器时,应尽可能减小在重要工况下隔振器刚度的动静比,以提高隔振器的隔振率。不同预载下橡胶隔振器的高频动刚度计算能有效缩短橡胶隔振器的设计周期,具有重要的研究意义。本文对不同预载下橡胶隔振器高频动刚度的计算方法进行了研究。论文的主要内容包括:(1)制作了符合标准的橡胶试片及工装,分析了橡胶试片动态特性试验的影响因素,进行了不同预应变下橡胶试片的动态
学位
工程领域内进行工程产品设计时通常会受到多种约束,使得工程设计优化问题成为一个复杂的黑箱约束优化问题。由于需要使用多个代理模型并且约束条件的存在缩小了设计空间,利用代理模型技术求解此类问题并非易事。在求解此类问题时,如何为每个黑箱函数选择合适的代理模型是工程设计人员经常面对的一个问题。为了能为每个黑箱函数选择合适的代理模型并有效求解复杂昂贵黑箱约束优化问题,本文提出一种基于多代理模型的约束优化算法,
学位
发动机冷却风扇作为冷却系统最重要的部件,直接影响着整车的运行状态,因此对冷却风扇结构和性能的优化一直以来都是汽车行业研究的重点之一。衡量发动机冷却风扇的工作性能的依据主要为气动力学性能和噪声。风扇运行过程中,其叶尖部位的气流流动与风扇做功能力以及功耗密切相关,同时,该部位引起的湍流也是产生噪声的重要因素之一。现有研究表明,在风扇叶片前后缘部位采用锯齿等仿生学结构设计可有效提升气动力学性能同时有益于
学位
随着空气污染和能源短缺等问题的出现,发展电动汽车被视为解决环境与能源问题的重要途径。电驱动系统作为电动汽车的核心组件,与之相关的设计开发成为了领域内的研究热点之一。相较于单挡位传动系统的设计,具有多挡位变速箱的电动汽车在整车动力性与经济性方面均体现出了较大优势,因此,面向电驱动总成开发设计一套自动换挡系统具有十分重要的意义。本文面向一款两挡集成式电驱动系统进行研究,根据性能要求对其自动换挡系统进行
学位
发展电动汽车是实现“双碳”目标的有效途径,但电动汽车的安全性和续航里程尚无法满足大规模增长的发展需求,仍然制约着其发展。锂离子电池作为电动汽车的动力来源,面对电池内部复杂的电化学反应以及多变的车辆应用场景,精准地估计电池的各项状态(State of x,SOX),包括荷电状态(State of Charge,SOC)、能量状态(State of Energy,SOE)与健康状态(State of
学位
机械设备工作环境复杂恶劣,对其开展故障诊断势在必行。随着工业大数据时代到来,如何从海量机械设备数据中挖掘潜在的故障信息,实现机械设备复杂运行环境下的高效高精度智能故障诊断是目前的研究难点与热点问题。基于传统机器学习与深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的诊断方法得到了广泛的研究,然而上述方法存在以下局限性:a)传统机器学习需要专业知识手工筛选特征,效率较低,而训练深度神经
学位
R290(丙烷)是当前制冷剂替代技术的重要技术路线之一,具有良好的热力学性能和节能潜力,但其可燃性成为大规模推广的主要障碍,因此针对R290制冷剂泄漏的精准识别乃至预测是行业研究重点。制冷系统故障直接影响系统运行参数,不同故障类型所引起的运行参数变化规律不一致,利用数据挖掘中的回归预测和分类预测方法,建立运行参数时间序列预测模型和不同类型故障分类器模型,并将二者耦合实现故障预测的目的,为R290制
学位
切入场景是自动驾驶车辆在交通流中较难处理的场景,传统的基于规则的决策规划方法对于车辆行为的预测依赖度较高,且规划与预测解耦式的切入处理方法忽略了车辆之间的行为交互影响,车辆的行为决策缺乏类人性,由此造成车辆在切入场景下的决策规划单一、经常性的不合理减速、刹停。因此有必要开发一种针对强交互切入场景的行为决策与规划算法。考虑切入具有天然的冲突性,使用动态博弈理论来对此进行建模描述,研究一种分层式动态博
学位
在车辆交通事故中,车辆侧翻的危害程度较大,尤其是车辆在高速转弯时会出现侧翻,将导致极其严重的人员伤亡和财产损失,所以针对车辆的侧翻稳定性和安全性研究十分重要。本文对车辆的侧翻稳定性预警和防侧翻的控制方法进行了研究,首先建立侧翻模型和驾驶员模型,并对侧翻模型关键参数进行辨识;其次基于侧翻模型研究了侧翻预警和侧翻控制方法,最后通过实车试验进行验证。主要研究工作如下:(1)以运动型多功能汽车为研究对象,
学位
<正>体验式学习在国外的发展源远流长,有较为广泛的理论基础和实践基础,近年来在我国基础教育中也开始尝试应用。无论是在课堂教学中还是校外教育实践活动中,它都成为了一种颇受重视的学习方式。有效地引导学生在校外教育实践活动开展体验式学习,对于丰富学生的学习内容和提升儿童社会能力,克服学科学习中的去情境化,都具有非常重要的现实意义。一、体验式学习的概念体验式学习是指在教学活动中,创设一种情感和认知相
期刊