近年来,我国汽车制造业迅猛发展,由此带动汽车配件制造业的快速发展。汽车引擎作为汽车配件中最为重要,也是最昂贵的配件之一,它的成本无疑成为广大汽车生厂商和消费者关注的重中之重。随着供应链的发展,参与供应链和供应链管理的汽车引擎制造企业越来越多,如何优化和控制供应链环境下的汽车引擎成本,成为众多企业和学者关注的热点问题之一。目前,许多学者从供应链某一运作环节(如库存优化,运输优化,供应商选择等)入手,研究供应链成本优化,虽然这些研究取得了一些成果,但是供应链作为一个完整的生产运作系统,某一环节的成本降低并不意味着整个供应链成本的降低。另一方面,有关引擎制造成本的研究仍局限在企业内部,没有拓展到整个供应链上来,这样的研究成果往往不适用于供应链环境下的汽车引擎成本优化。鉴于此,只有从系统的观点,分析供应链的整体运作过程,找出引发供应链成本的根本原因,在此基础上加以科学地分析和改进,才能从本质上解决供应链环境下的汽车引擎成本问题。针对上述问题,基于大量的文献研究,本文围绕汽车引擎制造企业,以引擎产品的全生命周期为线索,从供应链的角度,系统且深入地对汽车引擎供应链运作成本进行了研究和数值仿真。首先,对供应链、供应链管理、供应链成本管理等概念的发展和研究现状、供应链成本管理方法和建模方法、以及制造企业成本优化的国内外研究现状进行了深入地分析,并对相关领域研究成果进行归纳总结,进而发现供应链环境下制造企业成本研究的不足。其次,在对引擎制造过程中的主要加工工艺和引擎材料选择研究的基础上,面向引擎产品的全生命周期,基于马士华等人提出的供应链的概念,界定了汽车引擎供应链的概念。本文的汽车引擎供应链是由从原材料采购开始,经制造、销售,到使用,再到回收再制造的全过程中涉及到的所有组织和部门组成的网络。接着,针对汽车引擎供应链网络,对汽车引擎供应链运作成本的构成进行了研究。按照物流的方向,引擎供应链运作成本包括面向新引擎制造的正向供应链运作成本和面向废旧引擎回收再制造的逆向供应链运作成本两部分。在汽车引擎供应链运作成本构成研究成果的基础上,建立了引擎供应链运作成本仿真及分析系统,该系统包括成本估算子系统、成本仿真子系统、支持系统和数据库四大部分。其中,成本估算子系统和成本仿真子系统是引擎供应链运作成本仿真及分析系统的重要组成部分。成本估算功能是成本优化研究的基础,由成本估算子系统实现。成本估算子系统由两个模块组成:一是成本控制模块;二是成本估算模块。首先,通过成本控制模块获取成本运算所需的相关成本信息,并输出到成本估算模块;然后,成本估算模块基于成本控制模块得来的成本信息,利用成本估算模型进行运算和求解,得出引擎供应链运作成本估算值。成本估算模型是成本估算子系统的重要部分,它是在深入地分析引擎供应链运作成本组成的基础上,利用数学规划方法构建而成。成本仿真和灵敏度分析是成本优化的前提。本文利用BP神经网络对引擎供应链运作成本进行灵敏度分析,找出影响运作成本的关键要素。该BP网络以各成本要素作为输入,以成本值作为输出;然后,利用Matlab数值分析软件,对引擎供应链运作成本BP神经网络模型进行了程序设计;最后,通过数值仿真,验证了模型的有效性。在引擎供应链运作成本估算和仿真的基础上,分别对引擎供应链运作成本中的采购成本、库存成本、制造成本以及逆向供应链运作成本优化进行了研究,为引擎制造企业在供应链环境下的成本控制和优化提供了参考依据。