【摘 要】
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我国民航机场与国外机场相比存在中转旅客比率低的特征,大量旅客涌入航站楼换乘其他交通方式离开机场,形成了极高的旅客疏解需求,极大地考验着机场陆侧地面换乘服务能力。机场巴士作为空港综合交通枢纽中一种不可或缺的公共交通方式,具有疏解旅客的效能,但我国大型机场的机场巴士载客率相较国外普遍较低,未充分发挥其集约型运力的优势。机场巴士的低载客率与机场极高的旅客疏解需求量之间产生了剧烈矛盾。运行品质可对机场巴士
【基金项目】
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2019年科技部重点专项“综合交通运输与智能交通”下属项目“超大型空港综合交通高效运行与智能服务关键技术及示范应用（项目编号:2018YFB1601200;执行期限:2019年03月至2022年12月）”课题4“空港综合交通协同运行应用示范（课题编号:2018YFB1601204）”；
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我国民航机场与国外机场相比存在中转旅客比率低的特征,大量旅客涌入航站楼换乘其他交通方式离开机场,形成了极高的旅客疏解需求,极大地考验着机场陆侧地面换乘服务能力。机场巴士作为空港综合交通枢纽中一种不可或缺的公共交通方式,具有疏解旅客的效能,但我国大型机场的机场巴士载客率相较国外普遍较低,未充分发挥其集约型运力的优势。机场巴士的低载客率与机场极高的旅客疏解需求量之间产生了剧烈矛盾。运行品质可对机场巴士运行态势进行感知与分析,掌握机场巴士的运行品质有利于提升机场巴士服务水平,对发挥巴士运力优势、缓解机场地面换乘服务压力具有重要指导意义,如何科学合理地刻画及评估机场巴士运行品质已成为当前机场地面交通亟待解决的重要问题之一。论文依托于2019年科技部重点专项“综合交通运输与智能交通”下属项目“超大型空港综合交通高效运行与智能服务关键技术示范应用”课题4“空港综合交通协同运行应用示范”,围绕空港综合交通评估体系构建,以机场巴士为研究对象,具体工作为:（1）建立刻画机场巴士运行品质的评价指标体系。针对当前研究缺少对机场巴士运行品质精细刻画的问题,综合考虑相关标准并结合机场巴士的客流需求与运行模式特点,建立刻画机场巴士运行品质的评价指标体系,提出各个指标的量化方法。（2）提出基于指标综合关系的指标权重量化方法。针对传统TOPSIS方法应用中存在的权重设置不合理的问题,从指标体系结构特征中抽象出三种数据关系,使用DS证据理论融合得到指标综合关系（综合权重）。构建指标优选模型进行实例分析,结果表明,指标综合关系比基于主成分分析法、最大互信息系数的指标关系在100%评估精度的情况下能剔除更多的冗余指标,由此证明了指标综合关系的优越性。（3）提出基于投影TOPSIS和神经网络的机场巴士运行品质评价模型。针对传统TOPSIS方法应用中存在的分级特征弱、灵活性差的问题,提出适合分级的投影TOPSIS方法,结合自然断点法构建投影TOPSIS评估模型,构造神经网络学习该模型的评价经验知识,得到灵活的机场巴士运行品质评价模型。实例分析结果表明,投影TOPSIS方法与传统TOPSIS方法相比,评价结果分类特性更优,在常用分类器下识别精度普遍更高,据此训练的神经网络精确度达到96.5%,所得模型可有效评估机场巴士运行品质。（4）对首都机场机场巴士运行情况进行现场评估,并将本文研究结果应用于综合交通常态化评估系统中,参与该系统的整体设计,完成该系统下机场巴士模块的开发。
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