矿井提升机作为矿山最重要的关键机电设备之一,常被称为“矿山的咽喉”。它的安全可靠运行不仅影响到整个矿井的生产能力,还关系到井下工作人员的生命安全。近年来,许多矿山企业发生的重大事故大多是由矿井提升机故障引起的,所以,本文对矿井提升机运行状态监测与智能故障诊断系统的研究具有重要的实际意义。本文分析了状态监测与故障诊断技术的国内外研究动态,在研究了矿井提升机常见故障的基础上提出了基于GPRS无线通讯技术的矿井提升机远程状态监测与智能故障诊断系统,同时采用贝叶斯网络进行了矿井提升机故障诊断与维修决策模型的仿真,证明了贝叶斯网络理论在矿井提升机不确定性故障诊断中的有效性与合理性。本文的主要工作有：(1)通过对国内外提升机远程监测技术现状的分析,对比现在无线通信技术的实际应用,提出了基于GPRS技术的矿井提升机远程状态监测与智能故障诊断系统。(2)本文阐述了矿井提升机系统组成和工作原理。并根据矿井提升机常见故障分析,确定了监测内容与监测方法,对监测系统所需的软硬件部分进行了选型和设计,从而搭建了监测系统的软硬件平台。(3)本文监测诊断软件采用现场实时监测诊断和监控中心远程监测诊断两个层次。分别从可编程逻辑控制器GPRS程序的实现、现场工控机软件配置和信号处理软件设计,远程监控中心软件配置和故障诊断软件设计进行介绍,最后对系统运行稳定性测试进行总结。(4)本文最后介绍了贝叶斯网络理论及其概率推论基础、贝叶斯网络推理研究和构建方法、最后利用GeNIe开发平台对矿井提升机故障诊断与维修决策网络模型进行了仿真研究。本课题的创新点在于研究了一种即满足实时性要求又能实现远程监测的矿井提升机运行状态监测与故障诊断系统；采用贝叶斯网络进行故障诊断与维修决策推理,能够十分有效地解决提升机故障中的不确定性、故障级联等问题。故障诊断有利于通过监测软件得到的征兆现象推出已经出现但是不易察觉的故障,做到提前预防；从已有的故障结果推导出导致该故障的原因,寻找第一故障点,做到有目的的维修决策。矿井提升机远程状态监测与智能故障诊断系统,可实现矿井提升机的现代化管理,有效提高矿井提升机系统的安全可靠运行水平。