溢油造成的危害十分巨大,短期内可能造成动植物大量死亡,引发火灾,影响人类生命财产,如不及时进行有效处置,可能破坏区域的生态系统,造成严重生态灾难。因此,在溢油事故发生后,及时提供有效的处置技术至关重要。目前我国针对溢油污染建立了许多辅助决策系统,关注溢油的预警,溢油行为的模拟,以及溢油扩散的可视化等方面,而对应急处置技术的筛选与确定关注不足。针对我国溢油污染应急处置技术筛选研究较少的情况,本论文提出了基于案例推理的溢油污染应急处置技术筛选模型,并在此基础上构建了溢油污染应急处置系统。本文在研究国内外溢油案例和应急处置技术的基础上,对历史案例进行了统计分析,结果表明溢油的主要种类为原油,溢油的主要载体是船舶,具体原因包括船舶碰撞、搁浅、触礁等,溢油的地点主要是美国,而国内的溢油地点主要在广东省、山东省等沿海地区。对应急处置技术进行了整理总结,根据溢油的迁移转化规律,将溢油应急处置技术分为溢油污染源控制技术、溢油污染防扩散技术、溢油污染回收与消除技术、溢油污染应急废物处置技术等。并在此基础上构建了溢油污染事故案例库和应急处置技术库的基本框架。通过研究基于案例推理(CBR)的技术筛选模型,对案例推理的指标进行选择,建立了基于事故发生地点、发生原因、事故类型、油品种类、挥发性、天气状况、水流速度、保护目标和事故等级等9个方面的案例推理指标体系,利用层次分析法计算了每个指标的权重,分别为：0.1264,0.0513,0.3117,0.0686,0.0137,0.0617,0.0206,0.2595,0.0865,案例相似度计算采用K最近邻分类算法计算,为案例筛选与匹配奠定了基础。利用Oracle数据库、.Net框架、C#计算机语言及Visual Studio软件设计平台构建了溢油污染应急处置系统,对系统的框架、流程及网络结构进行了设计,对数据库的存储结构和实体-联系图进行研究,并对系统的基本功能进行构建和实现,系统能够实现对数据库内容的修改、添加和删除,可以根据突发溢油事故的数项评价指标从案例库中查找出与当前事故类似的匹配案例,从而得到匹配案例的应急处置技术,为当前事故应急处置技术方案的选取提供一定决策支持。