识别热点主题是反映特定研究领域发展状况的关键手段,也是推动科技决策工作走向循证的重要环节。随着数字出版时代科学计量学数据对象日益充盈,可用于识别热点主题的数据选择也愈发丰富。本文选取了科学计量学的元数据(发文数据)和三类影响力数据(引用数据、使用数据和Altmetrics数据),辨析了这四类数据对象的内涵,论述了它们之间的联系和差异。并且以Web of Science数据库提供的论文元数据、被引频次数据、使用次数数据和altmetric.com提供的Altmetric Attention Score数据为代表,以科学计量学领域的五本国际英文期刊的12914篇论文为研究对象,定量地展现了四类数据对象的时间和论文分布特征。并基于这四类数据对象的内涵与特征,分别对其应用于识别热点主题的适用性进行了分析。本文以科学计量学领域为例,运用四类数据对象分别对科学计量学领域的热点主题进行了识别,绘制了热点主题的共现网络。本文还追踪了四类数据对象在不同时期内所识别的热点主题的变迁状况,以此探讨不同时期和关注度视角下热点主题识别的数据优化选择问题,发掘了使用数据和Altmetrics数据这两类新兴科学计量学数据对象在识别热点主题方面的应用潜力。