全膝关节置换术患者术前疼痛灾难化现况调查及影响因素研究

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现今自动车牌识别算法(Automatic License Plate Recognition,ALPR)在世界各国广泛应用。其技术主要使用在停车场、高速公路、住宅等地,且在无人驾驶、智能交通等方面工作也可以提供一定帮助。自动车牌识别算法主要包含车牌检测(License Plate Detection,LPD)和车牌字符识别(Optical Character Recognition,OCR)两个步
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目前,利用客观信号识别抑郁症的研究备受关注,其中语音信号因其易采集、非侵入、设备廉价、信息丰富等特点,成为研究热点之一。抑郁人群语音信号具有语速慢、停顿长、低沉和语调单一等特点。目前已有相关研究从抑郁患者语音信号时域和频域的角度对其特性的讨论,但是尚缺乏从发声系统角度对其特性的讨论。因此本文采用非线性动力学理论、方法对抑郁、正常两类人群发声系统进行对比分析,并提取语音信号的非线性特征用于抑郁症识别
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近年来,自适应稀疏表示算法是多模态医学图像融合研究的热点。自适应稀疏表示算法是通过自适应选择字典进行稀疏表示的算法。该算法通过采样图像块,根据图像块的梯度方向构建多个字典,随后使用这些字典对图像进行稀疏表示,从而实现图像融合。该算法在图像融合的过程同时可以去除融合过程中产生的噪声,然而它在保持边缘信息上有一定缺陷,导致边缘部分细节丢失。因此本文主要对自适应稀疏表示算法进行改进并做了以下工作:(1)
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扑翼飞行器(Flapping wing aerial vehicle,FWAV)是一种模仿自然界中鸟类和昆虫飞行的机器人,因具有飞行效率高、质量轻、耗能低和可微型化能力强等优点,成为飞行器发展的重要方向,并且在民用和军事领域有着广阔的应用前景。由于FWAV飞行机理复杂,解决其位置姿态控制问题是实现其广泛应用的必要前提。针对FWAV位置姿态控制问题,具体展开如下相关研究。首先,对FWAV飞行机理进行
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植物与我们的生活息息相关,植物分类对植物资源的开发和保护具有非常重要的意义。由于植物种类繁多,传统的分类方法难以进行快速有效地分类鉴定。随着数字图像处理和模式识别技术的快速发展,植物物种的分类与识别受到了越来越多研究者的关注。与花、果、茎等植物器官相比,叶片的存活时间较长,易收集且形态较稳定,所以通常将叶片作为植物识别的主要参照器官。植物叶片的识别分类对植物的保护、生态环境及农业生产等方面具有重要
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近年来,将具备磁致发热性能的磁性纳米材料应用于磁热疗及磁性药物靶向疗法中已逐渐成为肿瘤治疗的热门手段。该技术因其对人体损害小、生物相容性好、可定向治疗、能单独治疗也可与传统疗法相结合等优势,成为如今癌症治疗领域最热门的研究课题之一。材料学研究人员的目的是寻找具有合适磁致发热性能的纳米磁性材料,然而目前面临的困难是通常相转变温度合适的材料热转化效率低下。为了得到全方位性能合适的材料,本文进行了以下两
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渔业这个古老而又新兴的产业,一直伴随着人类文明的前进,近年来严峻的全球粮食安全问题更凸显了渔业的重要性。如今渔业总产量虽逐年稳定增长,但仅捕捞渔业就存在资源过度利用、非法捕鱼等严重问题。在这个万物互联的智能时代,为了更好的管理渔业资源,保障捕捞业的可持续发展,智慧捕捞必不可少。其中全面了解渔船捕捞状态、宏观掌握捕捞努力量、精准分析渔场时空变化成为关键。针对智慧捕捞面临的关键问题,论文基于船舶自动识
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相较金属离子电池,超级电容器具有功率密度高、循环性能好等优点,而被视为具有潜力的储能器件之一。在各类的超级电容器中,采用水系电解质的器件因安全性高、环境友好、成本低而备受关注。但较低的能量密度使其离实际应用还有一定差距。为了提高能量密度(E),可以通过提升比容量(C)和电压窗口(V)来实现。在众多材料中,二氧化锰因电压窗口宽、容量高和安全性好等优点受到广泛关注。但是,二氧化锰由于本身的电导率低、比
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随着微机电系统(Micro Electromechanical System,简称MEMS)工艺的发展,基于介电润湿效应的数字微流控技术,因其精准、高效、快速的微液滴控制方式,在化学反应、药物合成、样本分析、生物检测等领域具有良好的应用前景。数字微流控不仅芯片结构简单、体系可伸缩性强,而且无需任何的微型泵、微型阀、微流体通道等微机械加工器件就可以控制液滴定向移动。但目前的数字微流控技术仍然存在连续
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拉曼光谱是一种非弹性散射谱,散射光携带了物质的“指纹”信息,能够表征物质的分子结构。拉曼光谱技术是一种非入侵式的光检测技术,因其快速、无损、非接触、样品用量少、制备简单等一系列优点被广泛应用于各大研究领域。近些年来,由于众多研究领域开始相互交叉、融合和促进,对拉曼检测技术提出了快速、便捷、无损、适合现场操作等一系列新的要求,手持式拉曼光谱仪也因此受到广泛的关注。然而目前手持式拉曼光谱仪市场主要被国
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