在软件测试的过程中,如果软件运行结果没有达到预期结果,则表明软件发生失效。定位引起软件失效的错误代码在源代码中的可能位置,这个过程就叫做错误定位。近些年,产生了许多自动化技术来自动、快速、准确地定位程序错误。其中,基于覆盖信息的错误定位技术被证明是一种有效的自动化错误定位技术。该方法利用成功测试用例和失败测试用例的覆盖信息来帮助开发者找出程序失效的原因。但是在实际测试过程中,利用覆盖信息进行错误定位的有效性仍受很多因素的影响,其中之一为偶然性正确测试用例。偶然性正确测试用例是指执行了错误语句,但是并未引发失败运行结果的成功测试用例。这些测试用例的存在影响了程序代码的覆盖信息和失败运行结果的关联度,从而降低了错误定位的效果。基于成功测试用例与失败测试用例的覆盖路径信息相似度越高,则这类成功测试用例是偶然性正确测试用例的概率越大这一特点,本文提出了一种基于路径相似度识别偶然性正确测试用例的方法。该方法首先得到每个失败执行路径的覆盖子路径(其覆盖的语句构成的路径),然后计算每个成功运行路径的子路径和临近失败运行路径的子路径的相似度,将它作为该成功测试用例是偶然性正确测试用例的概率,最后利用撕标签策略、粘标签策略以及换标签策略计算语句可疑度。本文主要从两个方面论证该方法的效果：(1)识别偶然性正确测试用例的准确性；(2)提高错误定位的有效性。实验结果证明：该方法能够有效降低偶然性正确测试用例带来的负面影响,并提高了错误定位的效果。