近年来，随着互联网日新月异的发展，网民数量不断增多。互联网信息的丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性等特点使得互联网成为舆情产生和传播的重要平台之一。我国现在诸多问题频频网络曝光，网络舆情已经成为政府和社会各界关注的焦点。为了增强网络管理，及时正确地引导舆情，对网络舆情进行准确地监测和客观地分析成为政府部门亟待解决的重要课题。借助现代计算机技术来监测网络舆情变得至关重要，这对于构建和谐社会有着重要的现实意义和学术研究价值。论文的主要创新点归纳如下：一、提出了基于形式概念分析的话题监测方法。首先，收集数据集。本文的数据集均是来自互联网的真实信息，主要是网络上的新闻报道和新闻评论。其次，选择特征词。使用TF*PDF方法计算词语权重，进而选择特征词。再次，获取候选话题。使用形式概念分析LCAUIT方法获得数据集中的概念，进而得到话题。一个概念可表示一个话题，概念的内涵可以表达话题的内容。因此通过该步骤可获得候选话题。最后，用户评价。将实验得到的结果进行用户评价。实验结果表明本文提出的方法用于话题监测是可行的。二、提出了基于线性回归的新闻话题热度值计算方法。媒体关注度、用户关注度和时效性作为新闻的三个特征，将这三个特征作为自变量，新闻话题热度作为因变量，构建多元线性回归方程，用于计算新闻话题热度值。实验通过相关系数检验（r检验）、拟合优度检验(R2检验),回归系数显著性检验（T检验）和回归方程显著性检验（F检验）验证了该方法的可行性。