无线链路中多天线的使用使得MIMO数字通信系统成为现代通信最为重要的技术突破。论文从无线移动信道模型出发，基于空时信号处理，集中讨论了几种MIMO系统的信道压缩技术以及信道估计误差对于不同的MISO系统性能的影响。 论文首先简要介绍了MIMO系统容量，系统阐述了无线移动信道传输特性，并进一步给出了MIMO信道及其输入输出模型，以及MIMO系统离散信号模型。在此基础上，论文提出了一种新的MIMO系统信道压缩算法，实现了MIMO系统的空间分集和干扰抑制的联合处理，并通过仿真表明，与其他方法比较，本文提出的算法能更有效的抑制MIMO系统中的符号间干扰，达到更好的系统性能。 基于IFDMA-SIM0系统推导了一种新的信道压缩算法，并通过仿真表明，本文提出的算法应用于IFDMA-SIMO系统时，能在保持多用户信号正交性的基础上，有效的抑制多径导致的符号间干扰。 提出了一种新的基于IIR滤波原理的SISO自适应信道压缩算法，并将其推广到SIMO系统，在此基础上引入了虚拟信道概念，进一步提出了另一种虚拟信道辅助的自适应信道压缩算法，并通过仿真证实，本文中提出的算法能有效的实现信道压缩，得到较好的系统性能。 从系统性能的角度，分析比较了信道估计误差对于STBCMISO系统、Pre-FDEMISO系统以及本文提出的一种MISOMNCC传输分集系统的影响，并进而通过蒙特卡洛仿真表明MNCC传输分集系统可以有效的抑制干扰，降低误码率，也因此对信道估计的误差比较灵敏。