基于Logistic模型的城市常住人口住房梯度消费影响因素研究

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随着城市化进程不断推进,社会人口流动加剧、家庭规模日益缩小,人口城市化成为经济发的重要增长点,相比与传统的户籍人口和城市家庭,城市常住人口住房消费情况的相关研究日渐重要。伴随着我国房地产市场化的推进,住房消费产品不断多元化,居民住房消费不断升级,城市居民住房梯度消费体系日渐形成,但是目前房地产市场仍存在着租赁市场发展不成熟、局部地区投资过热的现象。学术界对住房梯度消费影响因素的研究较少,因此,研究城市常住人口住房梯度消费行为影响因素具有重要的理论意义和实践意义。本文在以往国内外研究的基础上,结合我国房地产市场实际情况构建出个人特征因素、家庭特征因素、心理特征因素和宏观政策因素的四类17个变量的住房梯度消费行为影响因素研究综合模型。在变量选取过程中,根据相关专家意见,结合我国房地产市场受国家宏观调控影响较大的实际情况,将租购并举政策、限购限售政策、利率政策作为宏观政策因素纳入模型进行实证研究。本文将城市常住人口住房消费总体上分为租房消费和购房消费两个大的梯度,接着将购房消费分为首套刚需消费、二套改善消费、三套及以上投资消费三个梯度。其中城市常住人口住房租购梯度消费行为影响因素研究采用二元Logistic模型,住房购买梯度消费行为影响因素研究采用多元Logistic模型。本文以重庆市主城九区常住人口为研究对象,在确定相关研究变量的基础上,通过问卷调查的方式获取研究所需数据。问卷发放方式包括纸质问卷和网络问卷两种类型,最后回收有效问卷352份。在问卷数据通过信度和效度检验后,运用Logistic模型进行实证研究。实证研究主要结论如下:(1)住房租购梯度消费行为影响因素研究表明,年龄、居住时间、户籍、在渝家人数、家庭资产、迁移可能性、租购同权政策等7个因素对重庆市常住人口租购梯度消费产生显著影响;(2)住房购买梯度消费行为影响因素研究表明,家庭资产、房价预期、年龄、利率、限购限售政策等5个因素对城市常住人口住房购买梯度消费行为产生了显著影响。最后,根据定量分析结果,从政府、房地产开发企业、消费者三个角度就宏观调控政策、客户识别、梯度消费观念树立等方面提出建议。
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