当代通信中,信息的数字化传输是通信发展的必然趋势。进入80年代,短波通信在计算机技术的带动下又重新作为重要的通信手段之一受到人们的重视。短波通信的信道是电离层反射信道,短波信道具有时间、频率和空间三种选择性衰落,这种特性最大的影响是造成码间串扰,码间串扰会直接影响短波通信系统的性能。数据通信中,不管使用什么调制方式,什么帧结构,最终是要在终端接收到正确的数据,所以数据的检测至关重要。本文针对无线高速数据传输系统,Matlab仿真实现了几种常用信道均衡算法、非线性块式数据(NDDE)检测技术和伪最大似然(PML)序列检测技术。在非线性块式数据(NDDE)检测技术和伪最大似然(PML)序列检测技术中,信道估值都是非常重要的一个环节,而信道均衡又和信道估值之间有着密切的关系,所以本文将信道估值单独作为一个部分进行论述。文中将短波信道近似离散为有限抽头的横向滤波器,短波信道长度是根据对训练序列做自相关来确定。信道估值算法主要有LMS,RLS以及它们的改进算法,文中对这两种基本算法做了比较,选出了适合短波信道及传输帧结构的RLS算法。非线性块式数据(NDDE)检测技术是以数据直接估计技术为基础,训练数据块和源数据块交替发送,采用判决反馈的形式,减小数据块的大小从而降低计算复杂性,通过仿真表明这种方法能有效的消除信道上的码间串扰,在实现上根据自相关矩阵的特性采用了一种快速简化算法。伪最大似然(PML)序列检测技术是基于最大似然准则,也是从降低计算量出发,采用逐个符号或逐段符号进行估计,仿真看出,伪最大似然(PML)序列检测技术在计算复杂度上和性能上做了折中处理,文中还提出了该进的简化PML方法,让其计算量上再次降低,使PML的使用性加强。每种方法的准则不同,算法不同,计算量不同,各有优劣。