非正侧视机载雷达各距离单元杂波分布具有距离依赖性,不再满足独立同分布(Independently Identically Distributed,IID)条件,导致常规统计型空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)方法的性能严重下降;此外,为了避免速度模糊和增加信号采集率,机载雷达一般会采用中高脉冲重复频率,导致各距离单元接收到的杂波数据实际上是由多个距离单元的杂波叠加组合而成,进一步增强了杂波的非均匀性。因此,本文主要针对非正侧视机载雷达及其在距离模糊下的STAP技术进行研究。针对非正侧视阵杂波距离依赖问题,本文在基于导数更新的基础上,提出了基于俯仰角正切值形式的导数更新方法,具有良好的杂波抑制性能和和稳定性。在距离模糊下,未考虑距离模糊影响的补偿方法在补偿近程非均匀杂波时,会导致远程原本近似均匀分布的杂波变得非均匀。为解决此问题,本文首先提出了基于最大检测距离补偿的杂波抑制方法,其以最大检测距离单元为基准,对所有训练单元和待检测单元进行补偿,能明显降低距离模糊的影响和抑制近程非均匀杂波,并且不受待检测目标所处位置的影响;然后,为了减少计算量、提高运算速度,提出了基于最小二乘算法的杂波抑制方法,采用分段处理的思想,以待检测单元为分割点,以远程近似均匀杂波为基准,对近程非均匀杂波进行补偿,达到补偿杂波距离依赖性和消除模糊距离杂波影响的双重目的。上述方法均通过Matlab仿真验证了其有效性。