半色调技术是在二值设备上重现连续色调图像的技术，广泛应用于打印，显示，印刷等领域。它基于人眼的低通滤波特征和图像成色特征，利用计算机、数学等辅助工具，实现图像的再现。随着人们对对图像质量要求和硬拷贝设备性能的不断提高，如何有效地提高半色调的图像的质量成为一个亟待解决的问题。针对已有误差扩散算法中存在的方向性纹理、边缘模糊、对比度差等缺点，本文提出了一种基于纹理优化和视觉差反馈的误差扩散算法。首先应用标准误差扩散算法，得到初始半色调图像；然后将初始半色调图像顺序扫描，同时按照有害纹理模块大小进行分块，接着将每一个小模块与有害纹理模块进行比对，如相同，则定义为有害纹理，并对其进行隔行取反；接着计算原始灰度图像与纹理优化后半色调图像之间的视觉差，并将该视觉差利用反馈函数传递到原图像，得到新的连续色调图像。最后对新的连续色调图像进行误差扩散，得到最终的半色调图像。实验仿真和客观评价表明本文算法在主观感受和客观评价方面都优于现有算法。