由于各个电台在硬件上存在着某种细微的差异,因而在发射信号上表现出区别于其它电台的个体特征。电台指纹识别技术就是利用这些个体特征,判别信号来自哪个电台,进而实现电台跟踪,并为判定通信网络的组成等提供重要依据的一项技术。电台指纹识别技术是由雷达个体识别技术发展而来的,已经成为通信信号侦查领域的一个重要的课题。本文在特征分析的基础上,针对同种型号、相同调制模式的不同电台个体进行了电台个体识别技术的研究。论文首先研究了个体特征的基本理论,并从其产生的机理出发,对传统的电台识别算法进行了研究分析;随后,针对LS-EVD算法信噪比估计精度的不足,提出了一种基于新的自相关矩阵的构造方法和信号子空间估计方法的LS-EVD改进算法。仿真结果表明,改进的算法有效地降低了信噪比估计的估计误差,提高了电台识别的性能;最后,对传统的基于双谱的电台指纹识别算法进行了分析,针对传统算法中积分双谱特征维比较大的问题,本文采用了核主元的分析方法进行降维,提出了一种基于积分双谱和核主元分析的电台识别算法。仿真结果表明,该算法有效地降低了特征维,较大地提高了电台的正确识别率。