基于视觉信息的工业烟雾污染检测

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大气污染监测是环境保护和污染控制中的一个重要问题。近年来,利用图像传感技术对空气质量进行分析引起了研究者的广泛关注。为实时检测工业烟雾从而实现高效、普遍的社会监督,本文提出了一种运行于移动平台的基于图像分析技术的高效烟雾检测算法,该轻量化检测方法可作为环保部门监测工业烟雾排放状况的重要辅助手段。在大数据的时代背景下,为满足海量数据的多场景任务需求,深度学习理论与技术获得了广泛的研究与应用。使用基于深度学习的目标检测方法,可有效地开展当今海量烟雾图片的检测任务。由于实际环境中大多数烟雾图像具有较大的分
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随着稀土元素功能的开发,越来越多种类和剂量的稀土元素进入市场。持续不断的开发利用正在加大矿物镧系元素从矿场向生态环境扩散。采矿废水的地表径流、下渗,商品的弃置,工业污水排放导致镧系元素进入大气圈、水圈和生物圈,使得生态环境镧系元素暴露风险增加,威胁生命健康。近年来关于镧系元素负面效应的报道逐渐增多。随着镧系元素在环境中背景浓度的增加,镧系元素对有机体的危害正在引起我们的重视。但是由于暴露途径、研究
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南海是中国面积最大的边缘海,海洋与渔业资源丰富。近年来,随着沿海周边城市化、现代化的快速发展,海洋资源的大力开发等,环境问题日趋严重。近岸海洋环境污染主要包括有机污染物和无机污染物,无机污染物又以重金属污染问题颇受关注。重金属污染不仅威胁到水生生物的栖息环境,还会通过食物链的传递破坏生态系统的结构和功能,最终威胁到人类的健康。本研究系统的分析了南海三种典型河口海湾(昌化江河口、大亚湾和上川岛海湾)
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随着生活水平的不断提高,生态环境问题逐渐引起人们的重视,生态环境特别是水环境中存在的微量抗生素药物给生物及人类带来潜在危害。氟喹诺酮类药物作为第四代广谱抗生素被广泛应用于生产与生活当中,由于抗生素的环境稳定性,导致其生物代谢能力较差,大量抗生素被排出体外。目前,水处理常规技术(如絮凝沉淀、过滤、吸附等)对抗生素类药物去除能力有限,因此本论文针对抗生素的控制技术展开深入研究,利用基于紫外光的高级氧化
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目前,我国面临着严重的镉(Cd)污染问题。以超积累植物为主体的植物修复技术具有经济、环保的优势,是研究的热点。但是超积累植物存在的生长速度缓慢、修复周期长等缺陷限制了应用潜力。基因改良是强化植物修复性能的有力手段,但是目前在分子层面对Cd的吸收、积累、解毒机制尚不完全清楚,使基因改良强化植物修复的应用滞缓。液泡区室化是超积累植物累积Cd并趋利避害的主要方式,目前研究表明Cd进入细胞后会率先进入液泡
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微生物异化Fe(III)还原作用是一个重要的生物地球化学过程,在全球物质循环中发挥着重要的作用。Fe(III)是环境中含量最丰富的电子受体之一。从热力学角度分析,Fe(III)还原过程所获得的能量要比SO_4~(2-)还原和甲烷化更多,但低于好氧氧化和反硝化过程。因此,在厌氧环境中,微生物异化Fe(III)还原应优先于SO_4~(2-)还原和甲烷化过程。异化铁还原微生物在厌氧条件下,利用Fe(II
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海水养殖业在我国渔业生产发展活动中发挥着至关重要的作用,近年来海水养殖业迅速发展,部分地区海水养殖尾水排放不当,造成局部地区水体出现富营养化现象,影响渔业的可持续高质量发展。人工湿地是一项借鉴自然湿地系统处理污水而发展起来的可人为控制的污水处理技术,具有低成本、处理效果稳定、生态效益高等优点。本研究选用复合垂直潜流人工湿地,以海水养殖尾水为研究对象,探究海水人工湿地系统水力条件的优化,对牙鲆养殖尾
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电镀污泥中通常含有大量铜、锌、铬、镍等有害成分,已被我国列为危险废物。近年来,电镀污泥产量与日剧增,寻求一种安全经济的处理处置方式已成为现实需求。传统的填埋处置方式存在潜在的环境污染风险以及占地面积大等问题,因此合理有效的资源化利用成为新的发展方向。利用电镀污泥制备陶粒是潜在可实现废物资源化、无害化处置的方式。然而,烧制过程存在重金属的释放,目前对于其释放机理尚不清楚,从而制约了对重金属污染的控制
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湖泊富营养化是全球性的生态环境问题,目前世界上多数湖泊处于富营养化状态。水生植物是湖泊生态修复的重要物种,苦草作为最常见沉水植物,是治理湖泊富营养化的经济先驱种之一,可以有效改善湖泊水质及其水体环境。目前人们对苦草的净水效果开展研究较多的研究,但关于苦草枯萎释放氮磷以及种植对水环境的影响研究依然不足。为探究以上问题,本文以苦草为对象,研究了苦草在不同氮浓度下对水氮、磷的吸收特征,分析了苦草枯萎死亡
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