钢铁企业的原料场对生产需要的各种原料进行存储和加工操作,并及时、充足地为高炉提供高品质的原料,从而保证钢铁企业连续正常地生产。本文从钢铁原料物流过程中提炼出了其中存在的物流优化问题,研究了原料场库存优化问题以及原料布局优化问题。由于大部分钢铁企业的原料库存占用企业流动资金的70%以上,所以需要确定适当的库存量,这样既能保证企业正常生产,同时不会占用大量的流动资金。因此降低原料相关库存成本,对钢铁企业来讲有相当大的经济效益。在钢铁企业,原料的库存量大,而原料场地是有限的,所以应该充分利用料场的存储空间,使其原料的分布更合理,实现场地的最大利用率。本文围绕上述钢铁企业中的两个物流问题做了以下工作：(1)原料场库存问题建模及求解：原料库存是指超出目前生产需求而处于储备状态的原料的总称。原料库存具有品种多、数量大、占用资金量大、不允许缺货等特点。在深入分析了钢铁企业原料场的生产及库存特点后,以库存成本最小化为目标,建立了混合整数规划模型,从而制定出各种原料的各时期最佳库存量。充分考虑模型特点以及差分进化算法的简单、求解快等特点,将差分进化算法应用于该问题。通过实验证明了模型及算法的有效性。(2)钢铁原料布局问题建模及求解：钢铁原料布局问题是为购入的原料分配存储位置,以降低成本、提高原料场的利用率为目标函数对该问题进行研究并为其建立混合整数规划模型。在充分考虑模型特点的基础上,提出使用差分进化算法求解该问题。通过实验证明了模型及算法的可行性和有效性。(3)原料场物流管理优化系统的设计与开发：由于原料场物流过程的复杂性及多变性,依靠人工经验对料场进行管理很难达到满意的效果,不利于节约成本。因此,针对钢铁公司原料场的实际情况,开发了原料场物流管理优化系统,不仅实现了对原料场内各个作业过程的信息化管理,还对原料场内的主要物流过程进行优化,取得了良好的效果。