目前,远程教育引起了人们越来越多的关注,但在现阶段仍然面临着许多诸如智能性、交互性等方面的问题。Agent是能自主学习、适应环境的代理实体,它用一种全新的方式对复杂、庞大的系统进行归纳、分析、描述和实现,体现了一种新的软件开发范型。远程教育系统涉及异构环境的多个身份之间相互协调的技术问题,其内在要求无疑适合用Agent思想分析与构建。同时,如何在远程教学中测量学习者受教育时的认知与情绪,实现以人文关怀为特征的和谐情感交互,已成为当前现代远程教育中值得深入研究的重要课题。将情感计算应用到远程教学中,可使施教者根据学习者的状态及情感的变化,适当调整自己的行为和教学策略,使教学效果达到最佳。 本文作者在研究大量远程教学系统及其相关技术的基础上,在天津市重点科技攻关项目—和谐人机交互系统中情感计算理论与技术的研究背景下,针对现代远程教育的不足,提出了智能Agent心智模型FPBDI,以及分布式智能交互的三层(客户层、通信服务中间层、数据层)通信模型。Agent心智模型力求既能反映学习者受教育背景、知识掌握水平等基本状况,同时又能表达学习者认知能力、动机情感等心理特征,从而使其能够成为和谐远程教学系统的基础。分布式通信模型的三层结构,使得作为客户的Java小程序,不再需要进行底层的JDBC API调用,而是由应用服务器提供了相应的高层API;而RMI应用服务器作为通信服务中间层,可以对客户Applet的请求加上一定的约束,增加了系统的灵活性和安全性,也为今后系统规模的扩充打下了基础。最后,作者利用Java语言及其分布式对象系统RMI和JDBC等技术对该模型进行了实现,基本达到了预期效果。