随着民用航空事业发展,低空全面开放成为必然趋势。移动通信通信基站在城市几乎全覆盖,以低空目标探测为背景,利用基站发射的OFDM信号构建基于该信号的无源雷达,研究接收该信号的处理方法,可实现高定位精度和低费效比。本文开展了以下工作:首先推导MQAM-OFDM的信号模型表达式,证明其抗干扰性能优良,频谱利用率高,误比特率低等特点。OFDM通信信号具有“图钉型”模糊函数,兼具距离、多普勒高分辨能力,但多普勒容忍度低,且自相关函数存在导致虚警的“旁瓣尖峰”。进而仿真了利用LMS/NLMS算法和RLS算法抵消DPI和MPI的效果,研究发现改进的平滑滤波器可以滤除自适应滤波器的残余噪声并消除旁瓣尖峰。接着选定均匀圆阵作为无源接收阵列,利用信号处理提取出其中包含的目标三维角度信息;通过研究三种DOA算法的仿真结果,发现搜索空间谱谱峰可以完成对目标的测向。以直接脉冲压缩为基础,提出分码元二级脉冲压缩方法和基于CP的二级脉冲压缩方法,后者能够合成高分辨一维距离像;研究两种基于CP的频偏估计算法,平均频移估计算法具有MSE小,运算量小,对低SNR环境不敏感的优势。然后研究基于改进的AM-CFAR算法的弱小目标检测方法,并通过仿真验证此方法有效性。最后结合目标速度、加速度、轨迹等运动特征研究目标分辨和系统报警方法。分析出MQAM-OFDM信号具有高多普勒分辨率,适合速度低于1马赫的目标分辨;并在球坐标系中,推导径向速度和多普勒频率的数学表达式,研究二者与阵元中心的距离随时间的变化相关。推广到匀加速情况,研究发现基于极大似然准则的加速度估计方法可以得到加速度的最小方差无偏估计;在CV和CA\CAI模型基础上仿真扩展卡尔曼滤波,结果表明可得小误差运动轨迹;提出一套基于的城市背景的低空目标预警判决方法,从理论上探索了分辨城市低空运动目标的可行性。