植被冠层结构参数(包括植被盖度，叶面积指数等)是众多水文、气候和生态模型中的必备参数，尤其在分布式生态水文耦合模拟研究中起着关键作用。遥感定量反演是目前获取区域的植被冠层结构参数的主要手段。林冠截留是森林水文学中的一个重要环节，也是森林生态水文功能之一。目前，已经发展了几十种林冠截留模型，但对林冠截留的空间模拟研究还较少。　　 本研究以黑河上游祁连山排露沟流域为研究区，利用LAI-2000和鱼眼镜头数码相机采集冠层结构参数，结合高分辨率的遥感数据提取多种植被指数，建立青海云杉林植被盖度和叶面积指数的反演模型，从而模拟出整个研究区青海云杉林两种冠层结构参数的分布状况。并把它们应用到由实测数据建立的林冠截留模型中，模拟研究区青海云杉林林冠截留的分布。　　 本研究的主要结论如下：　　 1.由LAI-2000测量得到的冠层结构参数与植被指数的相关性高于由鱼眼镜头数码相机测量得到的数据，但建立模型检验得到的误差相差并不大，甚至后者的误差更小一些。说明LAI-2000的测量值与鱼眼镜头法测量值相比较能更好地反映青海云杉林冠层结构参数的变化情况，但后者获得的观测值更为稳定。　　 2.由基于LAI-2000实测叶面积指数建立的模型进行的叶面积指数空间模拟，把研究区青海云杉林分为稀疏和密集两个等级，0≤LAI<3为较稀疏的林地，3≤LAI≤6.5为较密集的林地。统计得到密林的面积为0.691km2，约占总林地面积60％；稀疏林的面积为0.452 km2，约占总林地面积40％。　　 3.林冠截留量随降水量、植被盖度和叶面积指数的增加都呈增大趋势，截留率随降雨量的增加而减小，随植被盖度和叶面积指数的增加而增大。　　 4.引入冠层结构因子的二元截留模型较以降水量为自变量的一元模型的相关性提高了很多，模型的误差也有显著的减小。而用叶面积指数因子代替二元模型中的植被盖度因子，可以使大多数二元模型的精度得到改善。说明叶面积指数能更好地反映影响降水截留的植被冠层结构特征。