基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

来源 :安徽农业大学 | 被引量 : 6次 | 上传用户:aiyouxizhiwojian
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在供应链发展的背景下,信贷模式中供应链金融作为一种新型的金融产品应运而生。商业银行为了将盈利增长点提高和业务量扩大,都在致力于开发和拓展供应链金融业务,因此供应链金融业务已成为商业银行之间的竞争对象。供应链金融是在传统商业银行授信模式基础上的一种新的突破,带来了银行和供应链各参与主体之间共赢的局面。目前我国的供应链金融业务的开展还处于起步阶段,供应链业务开展过程中产生的供应链金融信用风险没有建立科学完善的评价体系,因此如何评价并控制其信用风险是供应链金融业务得以稳健发展的基础。对供应链金融信用风险的科学有效的评价,是消除由道德风险、信息不对称以及逆向选择等造成的信贷风险的保障,同时能够为银行在进行授信时做出正确的信贷决策,以及可以有效的缓解融资企业的融资困境,促进整个供应链企业的稳健发展。本文通过建立Logistic模型,对如何评价供应链金融业务开展过程中可能存在的信贷风险进行了探讨。首先通过对供应链金融相关概念及理论进行介绍,阐释供应链金融的含义及其信用风险的含义,具体分析供应链金融信用风险在不同理论下产生的流程,以及将供应链金融与传统金融进行比较,以此来阐述开展供应链金融业务的优越性;其次,通过具体分析供应链金融的主要融资模式和参与主体,以及供应链金融信用风险产生的原因及特征,指出供应链金融中保兑仓融资模式、融通仓融资模式和应收账款融资模式下,供应链中的各参与主体在整个融资过程中的参与流程,以及产生信贷风险的的环节,从而为建立供应链金融信用风险评价指标体系奠定理论基础;最后通过实证分析建立Logistic模型,评价与度量在供应链中融资企业的信用风险,其中选取我国26家中小板块的农业类上市公司为样本,以供应链中融资企业、核心企业、第三方物流企业的资质以及供应链运营情况为依托,建立信用评价指标体系,运用主成分分析法提取主成分因子,将信贷评判指标F值作为被解释变量,主成分因子作为解释变量,建立Logistic模型,以此来度量和评价融资企业在供应链中的信贷风险,最后针对供应链金融信用风险的防范提出建议。
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