在企业级翻译流程中,为提高翻译人员的翻译效率,通常会使用辅助翻译工具(CAT)进行辅助翻译。市场上常见的辅助翻译工具,一般将优化的关注点放在如何完善辅助翻译记忆库、改进匹配算法,或对文本进行处理等问题上,对于译文进行质量控制通常是由校对人员手工进行的,在这一点上,辅助翻译工具应向机器自动校对译文质量的方向进行改善。另外,现有的辅助翻译工具对于翻译记忆库、术语库等语料资源的管理也多是基于本地的。本文在提出辅助翻译工具校对子系统的设计之余,将辅助翻译工具部署为Web服务,基于Web的辅助翻译工具,可以减少管理及使用语料、数据资料的繁琐。本文介绍了辅助翻译工具的主要功能并给出了基于Web的辅助翻译工具的系统架构。在介绍辅助翻译工具的设计时,本文首先描述了翻译机制、检索机制、索引和存储机制的实现逻辑,并详述了校对子系统的设计与实现。在校对子系统的描述中,本文首先给出了其内部结构及模块组成,并给出了实现机器自动校对功能的关键技术,主要包括基于最大熵模型的中文分词技术,基于规则的时间表达式抽取技术,基于情感极性词典的情感分析技术,以及句子逻辑关系识别技术等。本文通过上述关键技术对英汉文本进行句子对齐操作,并将对齐句珠进行不一致性检测,发现译文中存在的错误。此外,本文在第五章中给出了将辅助翻译工具部署为Web服务的实现框架,从而为资源管理、团队协作、数据共享等提供便利条件。