目前针对嵌入式语音识别系统识别性能的评测方法存在缺乏性能评测标准、测试效率低、覆盖率低、耗费大量人力的问题。针对上述问题,提出了一套针对语音识别性能的评测标准,设计了一套测试用例模板,解决测试覆盖率低的问题,同时基于智能互补的观点,提出基于交叉测试的自动化测试及基于X86平台的自动化回归测试两种测试方案,以实现保证测试覆盖率的同时提高测试效率,充分释放人力。在深入分析语音识别工作流程及嵌入式软件测试方法,探讨语音识别系统的测试入口后,提出一套嵌入式语音识别系统识别性能的评测标准;结合嵌入式语音识别系统的实际应用场景及影响识别的因素,提出覆盖实际使用场景的测试用例模板;基于嵌入式软件测试方法,将交叉测试方法引入嵌入式语音识别系统的性能评测,并进一步提出基于交叉测试的自动化测试方案,完成自动播报语音数据、建立宿主机与目标机的通信、自动获取测试结果、自动统计并分析测试结果;为提高测试效率,提出基于X86平台的自动化回归测试方案,将语音识别系统部署在X86平台,借助X86平台的处理性能及内存资源优势进行测试,通过自动化测试脚本对测试结果进行分析统计,将整个测试过程实现自动化。实验结果表明,基于交叉测试的自动化测试方案能够极大地覆盖测试范围,并借助自动化测试工具提高了测试效率;基于X86平台的自动化回归测试方案可实现回归测试过程的整体自动化。论文提出的语音识别性能评测标准为嵌入式语音识别系统的性能分析提供了一套评估依据;提出的测试用例模板极大覆盖了测试场景;论文将交叉测试方法引入嵌入式语音识别系统的性能评测,使测试内容更全面、测试结果更具参考性;论文提出基于X86平台的自动化回归测试实现了回归测试过程的整体自动化,并且测试平台灵活方便好移植,极大地节省了测试时间。