随着列车空调的应用，列车的密闭性越来越好，并且空调列车比较注重对温湿度的控制，而对空气品质的重视度不够，导致目前客室内空气品质降低和人们日益提高的要求相矛盾。列车客室内空气品质严重影响旅客及乘务人员的舒适和身心健康。如何改善客室内的空气品质，控制污染物的浓度已变得越来越重要。本文首先对列车客室空气品质的影响因素及改善途径进行分析，确定列车客室主要污染物种类以及来源。然后根据主要污染物种类，对普通列车、动车组、地铁客室内空气品质进行了实车测试调查，发现主要超标的污染物有颗粒物、甲醛、细菌及CO₂，并对颗粒物粒径分布及来源等方面进行分析。发现客室内及送风颗粒物主要由PM1.0组成；颗粒物粒径越小，新风贡献率越大，随着颗粒物粒径的加大，新风贡献率逐渐减小，室内贡献率逐渐增大。根据调查结果，提出了降低污染物颗粒物、甲醛、细菌及CO₂浓度的措施。采用光等离子净化技术对颗粒物、甲醛、细菌进行实验研究，实验结果发现采用光等离子净化技术可以较好地解决客室内污染物的净化问题。根据客室内CO₂浓度大小，采用Matlab中的simulink建立了新风量的调节模型，控制CO₂浓度在设定值以下，并模拟了超员、减员及定员状况下客室内CO₂浓度变化情况。模拟结果表明基于CO₂浓度，设计PID控制系统来控制新风量是可行的。本文的研究工作为列车客室空气品质的改善提供了参考和依据，对保证旅客以及乘务人员的舒适及身心健康具有重要意义。