由于快速渗透的宽带接入服务和各种各样网络服务、社交网站的兴起,如高清晰度和立体视频(HDTV,3DTV)点播,以及移动数据业务的大幅攀升与微博等内容分享类应用的出现,使得IP业务量每两年就会翻一番,最终导致支撑整个数字世界的电信网络遇到了前所未有的负荷。而我国现有光网络从本质上不仅难以适应以三网融合为代表的业务导致的海量信息流传送需求,也难以满足未来对网络的低能耗、环保等方面的社会需求。面对未来主干网的传输负担日益增大,如何应对由此带来的一系列复杂性问题,成为当前亟待探索和解决的问题。目前国际上对新型的光传送网体系及应用方式的研究正在如火如荼地进行,其中频谱灵活光网络体系是研究的重要方向。新型的高频谱效率并且可扩展性高的频谱切片弹性光网络SLICE被提出了,在弹性光网络中业务光谱资源的分配需要满足三个条件,包括频谱连续性、频谱一致性和频谱不重叠。同时,按距离自适应的资源分配方式进一步使得在弹性光网络中优化的业务提供策略变得更加复杂。在动态的网络环境中,业务按照到达的顺序被分配相应的路径和频谱,这导致在频繁的业务建立和拆除过程中,会残留出很多连续的频谱同时还有一些业务并不在自身最优的路径上,产生了很多的频谱碎片,使得网络频谱的利用率很低。在弹性光网络中这种波长和信号大小不固定的机制带来了高效率的频谱利用率的增益的同时,碎片整理作为网络运行过程中有效的工作及时对网络进行清理,提高网络性能。我们面对碎片整理难题提出了一种在频谱灵活光网络中碎片重构的算法,最佳适合递减碎片重构算法,该算法适用于在准动态弹性光网络中进行碎片整理,可以使网络更加有效,更加有序并且可以更好的承载将来的业务请求,使未来的光网络具有更高的灵活性,利用率和可扩展性。最后,我们完成了RSA仿真平台的设计和实现,这个仿真平台具备方便的界面进行网络拓扑输入、层域划分、RSA算法的开发和仿真。仿真数据经过处理以后,也证明了最佳适合递减碎片重构算法的正确性。