电力设备故障检测专家系统是一类对电力设备运行过程中的大量模拟量、开关量信息进行监视并由监控系统对其信息进行采集,再根据电力系统领域的专业知识对监控系统采集上来的大量信息进行分析推理,以达到对电力系统设备进行智能告警及事故处理的系统。本文根据电力设备运行的特点及实际研发项目要求,设计并实现了电力设备故障检测专家系统的知识库访问层。此工作是在变电站智能报警专家系统相关项目的基础上进行的。知识库是专家系统的重要组成部分,知识库访问层是专家系统进行高效率的知识搜索和动态组织的关键,也是项目中的一个难点。因此知识库访问层的设计和实现对整个项目的研发至关重要。本文知识库访问层设计中采用多种设计模式：适配器模式、单例模式、观察者模式、装饰模式、代理模式及合成模式。为了知识库访问层便于维护和进一步扩展,对其进行了分层设计和实现,并运用成熟的设计模式对知识库访问层进行结构和行为模式的进一步优化,使整个工程的结构更加清晰。本文还将开源持久层框架Hibernate的设计思想,使用QT进行了移植,使得对象的行为能力进一步增强。最后将完成的电力设备故障检测专家系统知识库访问层放在项目中进行变电站设备故障检测实例运行与评价,运行良好。本文在项目基础上,结合实际工程,采用面向对象的软件设计方法,使用C++的跨平台组件包QT进行最终的编程实现,从而完成电力设备故障检测专家系统知识库访问层的设计与实现,运行效果良好,满足整个项目需求。