现代教育不仅和计算机紧密结合,形成一门新的边缘学科——计算机辅助教学,还势必和Internet有机结合起来,开展远程教育。作为教育教学资源的题库系统成为研究的热点。目前有许多学校和单位已经建立起自己的题库系统,但这些建立起来的题库还存在着格式不一,零散分布,很难真正达到资源共享的问题。题库建设必然涉及到组卷的问题,自动组卷是考试系统自动化或半自动化操作的核心目标之一,而如何保证生成的试卷能最大程度地满足用户的不同需要,并具有随机性、科学性、合理性,这是实现中的一个难点。目前,虽然有人在这些方面提出了一些算法,但仍然效率较低,很难完全满足用户的需求。本文针对以上问题,进行了相应的研究。为了解决题库共享性问题,在研究国家标准委员会制订的QTI(练习测试互操作)规范的基础上,不仅对常用题型按照规范采用XML描述,对于Office操作题也采用XML描述。由于XML表述的通用性,对于各个不同题库系统,只要提供一个XML引擎,将其表述方式转化为XML的描述,就能实现题库资源的共享。组卷算法研究方面,在组卷的数学模型的基础上,应用遗传算法进行组卷。通过对传统遗传算法进行研究,提出了改进型的遗传算法组卷,利用该算法进行组卷,收敛快,效率高,能组出满意的试卷。在以上研究的基础上,实现了一个通用题库系统,该系统包括命题模块、组卷模块、考试模块、阅卷模块、成绩管理模块,系统功能强大,稳定性好,在实行的过程中,收到良好的效果。