信息技术的发展加速了服务型开放智能网络系统的形成，资源与服务的建设、应用是其形成与发展的重要基础。面对日益增多的数字化信息资源、分布多态的功能服务，如何保证资源与服务的有效管理和应用是当前业界面临的重要挑战。本报告以满足开放网络环境中资源与服务的可信、智能与高效应用需求为目标，在分析了相关研究趋势的基础上，探讨了五个前沿技术问题。报告所述研究是在中国博士后科学基金项目（编号:201003374、20080440121）、国家自然科学基金项目（编号:60940033、60970044、60736020）和广东省相关科研项目（编号:10151063101000046、2010B010600033、2012KJCX0037）的资助下完成的。　　 主要内容有:　　 1)研究可移动计算中服务可用可靠方面的不确定性，建构了可移动计算中原子服务不确定性模型、组合服务可用可靠计算模型，为根本解决不确定性的降低提供基础支持。　　 2)基于形式化理论，探讨服务组合中失败处理及其相关事务机制，设计了一种服务组合中失败恢复模型与算法，呈现了基于失败恢复的事务处理策略，并进行组合事务的可靠应用示范。　　 3)研究领域应用需求下资源云存储的增效管理问题，设计了一个表征教育资源访问聚集性的特征模型，并以此提出一种面向领域的云存储副本优化机制。　　 4)研究面向智能服务的资源搜索技术，设计了一组适应性的领域轻量级本体、语义推理算法和排序算法，实现了一个语义Web的教育领域性信息资源智能搜索引擎。　　 5)从个性化主动服务角度探讨资源智能应用技术，提出了学习者、学习对象和学习行为等的语义模型，构建了主动服务策略，并最后实现了一个基于语义Web的学习资源个性化主动推荐系统。