【摘 要】
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真空灭弧室的真空度决定了真空断路器的开断及绝缘能力，如果真空度超过临界值，就会影响真空开关的性能，直接影响电力系统的正常运行。目前常用的真空度测量方法在特定的真空度范围内精度较高，且易被干扰。本文探讨利用横磁场脉冲磁控法和屏蔽罩电位法测量真空度，借助DSP并利BP神经网络数据融合方法对此两种测量方法所获得的冗余数据进行分配、融合，降低外部干扰，提高数据准确性，为真空灭弧室寿命预测、管理专家系统的建
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真空灭弧室的真空度决定了真空断路器的开断及绝缘能力，如果真空度超过临界值，就会影响真空开关的性能，直接影响电力系统的正常运行。目前常用的真空度测量方法在特定的真空度范围内精度较高，且易被干扰。本文探讨利用横磁场脉冲磁控法和屏蔽罩电位法测量真空度，借助DSP并利BP神经网络数据融合方法对此两种测量方法所获得的冗余数据进行分配、融合，降低外部干扰，提高数据准确性，为真空灭弧室寿命预测、管理专家系统的建立提供数据支持。BP神经网络是一种强大的信息处理系统，有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非
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On August 1