近年来,恐怖分子活动频繁,人们越来越重视公共场所的安全检查。面对陶瓷刀具、液体炸弹等新型危险品的威胁,传统安检手段已不能满足现代安检的需求。因此,一种安全有效的毫米波安检成像技术应运而生。毫米波位于微波与远红外波之间,因而兼具两者的特点。毫米波具有一定的穿透性,可以穿透衣物对人体隐匿物品进行探测并能够保留毫米级的成像分辨率。此外,毫米波不具有电离性,相对于X射线的背散射成像,毫米波成像对人体的健康更有保障。基于毫米波的上述特点,毫米波成像技术在安检领域具有广阔的应用前景。毫米波安检成像技术的发展,对于应对当今的恐怖危机具有重大的意义。本文以实际参与的毫米波安检成像系统研发为背景,全文主要围绕毫米波成像算法的工程实现来展开,其主要研究内容如下:(1)介绍了主动式毫米波成像系统的原理和模型,并具体讨论了成像系统的收发前端以及天线扫描方式。(2)阵列天线相位误差校准。针对阵列天线相位误差导致的成像图像模糊和散焦,本文采用外部参考校准的方式进行校准,提升了图像的质量。(3)毫米波成像算法的改进与应用。根据毫米波安检成像系统近场近距的特点,本文引入了两种适合该场景的成像算法:基于频域的距离徙动(Range Migration,RM)算法与基于时域的后向投影(Back Projection,BP)算法。为了满足人体安检快速成像的需求,首先在原有距离徙动算法的基础上进行了改进,给出了一种多距离补偿与最大值投影相结合的成像方式进行成像,在保证成像质量的前提下,提升了成像处理速度;其次在MATLAB中利用GPU来并行加速改进的距离徙动算法,进一步提升了成像处理速度,使成像处理时间小于1s。本文将改进的距离徙动成像算法应用于安检成像系统中,在保证图像质量的前提下,具备了准实时成像的能力。