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老芒麦新种质创制及主要农艺性状关联分析
【发表日期】
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2021年01期
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在农业信息化日益发展的今天,数字图像作为记录农作物生长发育的载体,为农业科研工作者提供了重要的信息指引。航拍所采集的田地中的农作物图像,为精准农业生产提供了高效保障。而油菜作为我国重要的油料作物和优质的蛋白质作物,无论是在经济效益上,还是旅游观赏性上,都发挥着重要的作用。根据航拍图像对其生长周期方面的研究具有指导意义。但是目前受限于无人机传感器的成本、天气影响和光照强弱,少部分所采集的图像分辨率并
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采用田间观测、生理生化和分子标记等方法,对披碱草和野大麦及其杂交新品系Y_(33)和P_(13)的农艺特性及遗传特性进行了研究,主要结果如下:(1)杂交新品系的遗传性状稳定,生产性能和落粒性有所改善。新品系Y_(33)和P_(13)的物候期偏向轮回亲本野大麦遗传;生长节律也与野大麦基本一致;落粒率均低于亲本野大麦。Y_(33)和P_(13)两年的平均鲜草总产量均高于双亲,P_(13)两年的平均干草
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在农业领域,农作物的生长状态对后期开花结果以及未来的收成都起着重要的影响。为了及时掌握其生长状态并进行人为控制,需要对其生长状态进行快速检测。植物对于害虫的抗性可以直接的反应出植物当前和以后的生长状态,若抗虫性强,则植物不易受害虫伤害,生长状态为良好。若易感虫性强,则植物容易感染虫害,对植物的生长发育有极大的不良影响。因此,本文主要结合机器视觉相关知识和技术针对甘蓝型油菜害虫的抗性进行分类诊断,确
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水稻是当今世界上最主要的粮食作物之一,水稻的品种、品质不同,其口感、营养成分和价格差距很大,但目前对于稻种分类及垩白检测仍处于初级阶段,既缺乏效率,检测结果也不够准确。因此发展一种能准确、快速、无损、大批量地进行稻种分类及垩白检测技术具有十分重要的意义。高光谱图像能同时获取样品的图像信息和光谱信息,在稻种分类及垩白检测等领域具有极大的发展潜力。本文主要以高光谱图像技术为基础,研究了利用3D卷积神经
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在苜蓿育种中利用其杂种优势是提高产量、改善品质的有效途径。如何组配亲本,筛选强优势的杂交组合是杂种优势利用的关键。本研究以45份苜蓿种质材料为试材,采用SRAP分子标记法分析材料间的遗传距离,结合倍性和育性差异,组配不同品种、不同倍性的苜蓿杂交组合。依据杂交后代产量性状配合力及其杂种优势表现,筛选出强优势的杂交组合,以期为培育高产、优质的苜蓿新种质奠定基础。主要研究结果如下:(1)杂交组合亲本倍性
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本研究以12份冬箭筈豌豆(Vicia villosa Roth)为试验材料,对其干草产量、种子产量以及萌发期耐盐生长指标和苗期耐盐生理指标进行综合评价。为该物种在内蒙古西部地区品种选育及不同盐碱度地区的种植提供理论参考。研究结果如下:1.对12份冬箭筈豌豆种质材料的14个主要农艺性状进行评价。(1)冬箭筈豌豆的干草产量与单株花序数、小叶数和千粒重呈显著或极显著正相关且关联密切;种子产量与单株主茎节
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油桐是我国四大木本油料树种之一,从其种子中获得的桐油广泛应用于工业和制造业,经济价值很高。桐油的获取现主要为双螺旋榨取,针对油桐籽在被压榨过程这一复杂现象的研究较少,同时针对双螺旋榨油机的研究也相对有限,为了考察双螺旋榨油机压榨过程油饼的变形与其中油液的流动状态,并进一步了解油桐籽在使用双螺旋榨油机压榨出油率的影响因素,本文以压榨过程中的脱壳油桐籽油饼为研究对象,使用仿真研究的方式对脱壳油桐籽的双
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