近年来，我国宏观经济运行的稳定性良好，经济发展的协调性得到改善，我国政府在宏观调控中扮演了重要角色，财政政策、货币政策在反周期的实际操作中发挥了巨大作用。2006年是我国第十一个五年规划的第一年，也是新一轮宏观调控后的第一个年份，面对世界经济形势的不确定因素和我国国内经济领域的各类矛盾，我国的宏观调控面临着新的挑战，这对我国政府的宏观调控手段提出了更新的要求。本文根据我国当前经济体制转轨期的特征，以新凯恩斯需求决定理论为基础，建立了一个以需求导向为主的小型宏观经济季度联立方程模型。并利用模型进行情景政策的模拟，分析了货币政策、汇率变动和财政政策的效应，针对实际分析情况提出相应的政策建议。本文第一部分首先介绍了宏观经济政策的理论发展和我国近年来宏观经济政策的演变情况，随后介绍了国内外机构开发利用宏观经济联立方程模型进行经济分析的情况。第二部分介绍了实证分析所依赖的经济计量学方法——传统的联立方程理论、协整理论及季节调整的虚拟变量方法。本文在构造模型时采用Hendery建模理论，即从一般到特殊的建模思想，在建立模型时，先建立最一般的模型(包括所有可能的变量)，然后逐步剔除明显不显著的变量，将模型约化为一个变量和参数都很节俭的模型，最后对模型进行协整检验。本文构造的联立方程模型有四处比较新颖的地方：第一，本文在建立模型时，考虑模型的平稳性即协整性；第二，误差修正模型的应用使模型既包含变量之间的长期关系，又反映变量短期波动之间的关系，较传统的结构式方程能更准确的反映经济的状态，提高了模型预测和政策评价的准确性；第三，对于季度数据存在的季节因素，本文没有使用较常用的X11、X12等方法对数据进行处理，而是在构建方程中加入季节虚拟变量消除季节因素的影响，这为以后模型的应用、维护创造了便利条件；第四，本文运用了三阶段最小二乘方法对联立方程进行了系统估计，考虑到了各方程残差之间的协方差影响。第三部分主要介绍本文所建立的联立方程模型的核心方程和模型结构。本文采用统计口径调整后进一步处理的新数据，如国内生产总值及第一、二、三产业增加值是利用国家统计局公布的回调的年度数据经过计算而来，固定资产投资数据是根据新统计口径数据与旧统计口径数据交叉时段的比例进行回调所得。模型中其他的有统计口径变化的变量则采用了在方程中加入虚拟变量的方法进行建模。本文模型延续“IS-LM模型+菲利浦斯曲线”为核心的思路，拟合附加预期的菲利浦斯曲线而建立卢卡斯函数形式的中国AS函数，利用此函数将总供给和总需求有效的联系起来，所以本文的模型是短期内以需求为导向，长期受供给制约的一个小型季度联立方程模型。第四部分内容是对我国宏观经济政策模拟的实证分析，模拟出不同货币政策、汇率变动和财政政策的结果，并作了详细的分析。货币政策主要通过对存贷款利率调整的不同情景进行了模拟，汇率变动通过对汇率不同形式的变动情况进行了模拟。财政政策通过改变不同程度的财政支出状况进行的模拟。模拟结果表明：一、上调利率的货币政策会有效的抑制投资的过快增长，而对宏观经济的不利影响有限；二、渐进式的人民币汇率调整优于大幅度的调整；三、财政政策的逐步调整有利于我国的宏观经济稳定持续发展，稳健的财政政策适合我国宏观经济发展的需要。文章的结语部分就宏观经济政策的效应提出相应的政策建议，并归纳了本文的特点和所开发模型的创新点及需要进一步改进的方面。