大数据是政府“互联网+”行动计划中重点推动的科技创新项目之一。大数据技术在智慧城市建设、企业产品开发、科学研究等方面取得了非常好的运用成果。当数据价值不断被世人所认可,数据安全也变得越来越重要。数据泄露不仅为企业和用户带来经济上的损失,甚至可能威胁到生命安全和社会和谐。所以对数据信息安全防护的研究是具有重要意义的。对大数据行业的健康发展也是必要的尝试。本课题以防止数据泄露为主要目标,将利用信息安全模型作为理论指导,针对大数据架构下的用户行为分析系统开展研究。使用现场测试验证和理论引证等方法,发现并确认系统和应用面临的潜在信息安全威胁。以信息安全防护的关键点为突破口,有针对性地制定出大数据用户信息安全防护解决方案。最后在系统上进行效果验证,并提出后续改进意见。从防止用户数据泄露效果来看,此次大数据信息安全防护解决方案研究是有成效的。但从长远来看这仅是个小的阶段性成果。系统在通讯认证,数据完整性等安全防护还需要加强。在审计、数据库安全等方面大数据技术还不够成熟。在后续项目中需要逐步完善。与其他安全项目一样,要保障数据信息的真正安全,不仅需要安全防护技术的长期演进,还需要与管理制度密切配合。