随着人民经济水平和生活水平的提高，国内的机动车保有量也逐年提高，车辆数的增加给道路交通带来了一些问题，譬如交通拥堵，道路安全问题等等。车载自组织网络近年来发展迅速，可以通过人与车、车与车、车与路边设施之间的相互通信，有效地获取到道路交通信息，对道路网络进行合理的优化，减轻交通拥堵。本文从道路交通网络出发，主要研究了一种在路边单元RSU分布缺失的情况下进行道路信息获取的路由协议，在获取信息的基础上提出了一种针对全局道路网络的路网优化算法。从全局出发，减少道路拥堵，提高道路的利用率。
　　首先，本文根据RSU在路网中的缺失情况，在RSU缺失的路口处选择合适的车辆作为SINK节点周期性广播RSU位置信息，引导车辆往RSU方向传递数据包。结合红绿灯，优先选择红灯期间在路口处停留时间长的车辆作为SINK节点，更为稳定。当路段中车流量大时，从路段中选取合适的车辆节点作为中继节点，帮助车辆将数据包经由中继节点，多跳传输到路口处的RSU处。当路段中车流量较小时，数据包通过车辆携带传输。根据路段两端的路口处的RSU缺失情况进行讨论，可以分为以下三种情况：路段两端的路口均存在RSU、路段一端的路口存在RSU和路段两端的路口均不存在RSU。接着，讨论了RSU不同缺失状态下路段上的车辆如何选择接入的过程。在上述情况下提出了一种基于AODV的改进路由协议，结合SINK节点在RSU缺失的情况下对数据包进行有效传输。
　　其次，本文在结合SINK节点和RSU收集到路网信息的前提下，提出了一种路网优化算法。该算法建立了一种使道路自发形成交通拥堵的崩溃概率最小，道路利用率最大的目标函数，并用内点法求解。模型引入了路网矩阵的概念作为约束条件，选出合适的道路来满足路网模型。从全局路网的角度进行路网优化，通过仿真软件MATLAB对路网优化算法进行仿真，验证了算法的正确性。
　　最后，结合实际的城市路网交通地图，利用交通仿真模拟软件SUMO和网络仿真软件NS-2对不同RSU缺失情况下的路由协议进行仿真。仿真结果证明，基于RSU不同缺失场景下的改进AODV路由协议能够有效获取路段上的车辆数，并减少数据包传输时延，提高数据包的分组投递率。除此之外，本文总结了工作内容，指出了后续有待解决的问题，为以后的研究指明了方向。