目前CT成像技术由于其很高的密度分辨力,能提供没有组织重叠的横断面图像和无创检测等特点,已经被广泛应用于医学临床的诊断。定位像作为CT检查的重要组成部分,它的质量直接影响到CT扫描的整体时间,病人所受剂量和医生的工作强度。本文首先介绍了CT定位像成像的基本理论,影响其质量的因素,以及数字图像处理的基本概念,提出了依靠床板影校正,单独器官分割的方法,以满足提高CT定位像质量和使用效率的要求。然后基于图像配准技术在医学图像的应用理论,根据校正床板影像的需要,设计了基于仿射变换和互相关技术的床板影分级配准校正算法;在校正了床板影的基础上,还利用小波变换,提取边缘点,串行搜索挑选边缘点的方法,设计了在定位像中提取肺部连续边缘的算法;最后,采用Visual C++ ,建立定位像算法试验平台,对校正和边缘提取算法都进行了试验和结果评估。根据实验结果可得,在各种高度条件下,无论是在正位还是侧位扫描,都可以很好的校正床板影,提高了CT定位像的整体质量。同时,针对不同人体肺部定位像,器官提取算法都很好的完成了肺部边缘的提取,算法有很好的适应性。