在互联网蓬勃发展的时代,随着科技的发展,社会的进步,人们的生活水平也在不断的提高。提高生活质量一个典型的方面就是物流行业的发展。真正做到了足不出户也能掌控千里之外的包裹。通过网络人们在家里购物,不用千里迢迢只为送一个包裹,节省了时间,极大的提高了人们的生活质量。但是这种服务还没有达到极致,部分物流公司还没有提供送货上门服务,人们需要下楼,甚至走比较远的路途才能到指定的配送站点取货。为了真正做到不出家门就能收到货物,本系统旨在为最后一公里的配送服务提供支撑。快递末梢站点送货到家物流系统的开发完全遵循软件工程的开发思想。首先进行详细的需求分析,包括:用户沟通,产品定位,市场调研,技术调研等。然后根据高内聚,低耦合的设计思想,对系统进行了详细地设计与实现。最后对系统进行了详细测试,保证其稳定高效的运行。本系统主要实现了基础数据管理,订单导入,配送管理,配送员评级四大模块。系统开发全部使用开源框架,包括使用Spring Struts Hibernate Maven构建项目,Dubbo zookeeper对外提供稳定的服务接口,Lucene加快查询效率,Quartz提供预约定时功能等完成业务需求以及基础数据的管理。采用谷歌开源TensorFlow框架提供的神经网络算法实现了配送员评级功能,全方面考核配送员,充分调动其主观能动性。采用数据库分区,分表的方式解决海量数据慢查询的问题。本文实现了对各个模块中数据的增删改查等基本操作,基本满足了快递包裹从末梢站点到客户家里的配送管理的日常工作需求。然后对数据进行了建模,预处理和分类等操作,完成了对配送员的绩效考核。最终实现了快递末梢站点送货到家物流配送系统,进一步提高了人们的生活质量,并且促进了物流行业的发展和社会的进步。