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本文对当前气候背景下的极端降水统计模拟进行了实验研究。文章利用广义帕雷托分布模式对我国东部地区夏季(5-9月)逐日极端降水进行拟合，结果表明，GPD拟合不同门限逐日极端降水的概率分布效果优于GEV等其它分布。在当前气候条件下，分别计算了50年一遇和100年一遇的极端降水分位数并分析其空间分布特征。两者基本一致，总体上都呈现出由东南向西北方减小的趋势，且南北差异较大，南方的极端降水值可能达到北方地区的两倍以上。且资料年份越长，效果越好。本文还从理论上证明极端降水的尺度参数与标准差为倒数关系，位置参数受均值与标准差的联合影响，相比而言均值的影响较大，这与我们实际求得的结果一致。