食品安全一直是我国政府十分重视的问题。但是,传统的食品安全信息管理系统具有很大的局限性。一方面,此类系统较多关注对于业务信息的收集,对食品生产加工过程中的环境信息缺乏采集与管理。另一方面,此类系统多由有限数量的一家或几家企业构成,局限于小范围的业务管理。各个系统间很容易形成数据孤岛,无法进行有效的数据交换与通讯。近几年,物联网技术的不断成熟为以上的问题提供了崭新的解决方案。但是,如何有效的对物联网中的业务、感知数据信息进行管理以及如何利用海量数据提供数据追溯、查询等信息服务仍然是研究的热点与难点。本文从传感器数据的数据特点入手,设计了一套传感器数据处理框架用于对传感器数据进行采集、监控、实时查询与存储。首先,建立传感器数据模型,标准化异构传感器的数据表示。其次,在将传感器数据抽象为数据流的基础上,设计并开发传感器数据流中间件。中间件实现了对于海量、异构传感器数据的关键采样值提取、数据监控与异常值预警等功能。最后,针对中间件提取的关键采样值,提出了一套基于分布式数据库集群的数据存储方案。对于面向食品安全的物联网数据服务,本文首先对食品生产中的业务事件进行了数据抽象,提出了物联网食品质量追溯业务事件模型。针对物联网信息服务的实际需求,对物联网数据服务中涉及的信息服务注册、发布、服务发现与服务提供方案进行了研究与设计。提出了一套基于分布式数据库的信息发现服务索引发布、存储与查询方案。设计了基于递归查询的数据服务发现算法帮助定位查询商品相关的信息服务实体以进行进一步的信息服务调用。针对广泛使用的WebService信息服务标准,设计了一套基于自动解析WSDL文件的物联网Web服务的调用方法,使服务调用者可以实现对于物联网中异构数据服务的动态调用。