【摘 要】
：
洁净度控制是提高钢产品性能的重要主题。随着废钢的循环利用和国内低品位铁矿石的大量开发与利用,钢中残余元素的控制已成为提高钢铁产品性能的关键问题之一。基于我国拥有大量含砷铁矿的国情,残余元素砷的问题非常突出。由于砷的氧化势比铁弱,正常炼钢工艺很难脱砷。砷容易在相界和晶界富集,成为潜在裂纹源,危害连铸坯的热加工性能和钢材的力学性能。稀土元素可与钢中残余元素砷反应生成高熔点相,改变其在钢中的赋存形式,从
论文部分内容阅读
洁净度控制是提高钢产品性能的重要主题。随着废钢的循环利用和国内低品位铁矿石的大量开发与利用,钢中残余元素的控制已成为提高钢铁产品性能的关键问题之一。基于我国拥有大量含砷铁矿的国情,残余元素砷的问题非常突出。由于砷的氧化势比铁弱,正常炼钢工艺很难脱砷。砷容易在相界和晶界富集,成为潜在裂纹源,危害连铸坯的热加工性能和钢材的力学性能。稀土元素可与钢中残余元素砷反应生成高熔点相,改变其在钢中的赋存形式,从而降低其危害。本文在课题组前期利用稀土改善钢中残余元素砷赋存状态相关研究的基础上,研究稀土脱除钢中残余元素砷的可行性及其机理,并探讨了稀土脱砷反应与稀土-耐材反应间的竞争机理。在本实验条件下,得到了以下结论。向钢中添加稀土镧会生成稀土含砷夹杂物,显著影响砷在铸锭中的分布。含砷夹杂物主要为La-S-As、La-As、La As O4及其复合夹杂物。La-S-As在液相中生成,主要分布在铸锭表面,从而显著降低了钢中的砷含量。镧与坩埚间的反应会显著影响熔炼时钢中夹杂物的演化过程。使用氧化铝或氧化镁坩埚熔炼时,钢中夹杂物均首先由Si-Mn-Al-O夹杂物转变为含La夹杂物;随着镧与氧化铝、氧化镁坩埚的不断反应,夹杂物成分转变为分别以氧化铝、氧化镁为主的复合夹杂物。通过添加稀土镧脱除钢液中的砷是可行的,其原理为在液相中生成La-S-As并通过上浮去除,此脱砷反应受到镧与坩埚反应的影响。添加0.15%镧时,钢中会生成大量La-S-As夹杂物并上浮至钢液表面,钢中砷含量显著降低。随着镧与坩埚反应显著消耗稀土镧,导致生成La-S-As的反应逆向移动,部分已生成的La-S-As发生分解,使钢中的砷含量又逐渐增加。添加0.05%的La对钢中砷的含量没有显著影响。相对于氧化镁坩埚熔炼,采用氧化铝坩埚熔炼时稀土镧脱砷效果更好。
其他文献
复合材料由于其各种优良力学性能被广泛用于航空航天、车辆船舶等领域。在被大量使用的同时,复合材料层合结构厚度方向力学性能薄弱、对于冲击载荷敏感的特性也就暴露无疑。这些冲击载荷速度不一、材质不一、质量不一,因此层合结构对其的冲击响应也各不相同。本文以碳纤维增强复合材料层合板为研究对象,使用冰球和钨珠为冲击体对层合板进行作用,表征层合结构在脆性易碎物体与刚性硬物冲击下的损伤状态与动力学响应,研究并分析其
多年来,交通噪声污染与固废污染始终城市发展的两大问题,如何控制噪声、减少固废排放,是改善城市生态环境急需解决的重要问题。合理设置声屏障可以对噪声进行有效隔离、吸收,为居民提供一个舒适健康的生存环境。而利用固废资源制备新型声屏障对于提高资源利用率、减少固体废弃物排放具有重要意义。粉煤灰是发电厂排放一种污染严重的工业废料,粉煤灰漂珠是其燃烧过程中的一种副产物。尽管粉煤灰漂珠在建筑保温、废水处理、轻质填
滚动轴承是旋转机械中最重要的也是最容易损坏的零部件之一,在对滚动轴承进行故障诊断时,所采集到的振动信号中往往都会伴随着大量的背景噪声,为了从复杂的原始信号中提取出有用信号的故障特征信息,传统的微弱信号检测方法是通过抑制或滤除噪声来达到增大信噪比的效果,但是这一类方法在去除噪声的同时不可避免地会损失一部分有用信号的能量,而且当噪声强度很大的时候,有用信号仍然会淹没在强噪声中无法被检测到,与传统的检测
吲哚啉、吲哚酮、异喹啉酮以及异喹啉二酮等含氮杂环化合物具有重要生理活性和药物活性,其骨架广泛存在于医药、农药及活性天然产物之中。合成该类化合物的方式有多种,其中通过烯烃1,2-烷基芳基化反应是合成该类化合物最直接高效的方法。传统的过渡金属催化烯烃烷基芳基化反应的方法存在金属污染、反应条件苛刻（高温或微波条件）和底物普适性差等诸多问题。近年来,随着光催化作为新型催化模式在有机合成领域的蓬勃发展,可见
锂硫电池（Li-S）因其具有高理论比容量（～167 mA h g-1）和高能量密度（～2600 Wh kg-1）,被认为是下一代最有前景的储能器件而备受关注。然而,锂硫电池体系仍然存在一些限制其商业化应用的瓶颈,其中包括:充放电过程中硫正极较大的体积变化、中间产物多硫化锂易溶于电解液造成的“穿梭效应”和单质硫及其放电产物Li2S/Li2S2的绝缘性。这些缺陷导致循环过程中锂硫电池容量快速衰减、库仑
光学系统能够对光路进行调整和聚焦成像,在各种摄像、通信、传感设备中有着至关重要的作用。与人眼结构类似,当前的光学系统通常是单孔径的成像系统,光线通过单个孔径入射后进行成像。为了提高其光学系统的性能,通常需要在光轴方向进行光学设计。例如,通过不同折射率的凹透镜和凸透镜的配合,以减小像差。但是,这类光学系统的尺寸和重量庞大,且设计和优化过程非常复杂。此外,光轴方向的透镜堆叠,也限制了其视场角的大小。在
钢管混凝土-钢梁混合主次结构是一种新型的建筑结构体系,其主结构采用钢管混凝土柱和钢梁形成抗侧力体系,次结构采用嵌套进主结构中的轻钢框架,主要承受自身竖向荷载。该结构体系抗震性能良好,装配效率高,符合国家大力推行的建筑业标准化、工业化、装配化发展方向,具有较好的应用前景。本课题组对该新型结构体系的抗震性能、次结构体系设计及主次结构连接等设计中的若干关键问题已进行过较为深入的理论研究,取得了一定的成果
双离合器自动变速器（Dual clutch transmission,DCT）具有换挡响应快、换挡动力不中断、与手动变速器生产继承性好以及传动效率高等优点,因此相比电控机械式无级变速器（Continuous Variable Transmission,CVT）与电控液力机械式自动变速器（Automatic Transmission,AT）具有其独特的优势。因此,近年来双离合器自动变速器市场占有率逐
汽车行业是国家工业体系的代表,汽车市场的规模直接影响着国家的经济发展。准确地把握汽车销量的预测,对管理部门和汽车生产厂商都有着非常重要的意义,尤其在如今经济发展进入新常态、汽车市场陷入萎靡的形势下,精准预测汽车销量走势就更为重要。本文基于网络搜索数据对品牌汽车销量进行预测。首先介绍消费者决策理论,并以此为依据建立网络搜索与汽车销量的关系理论框架;基于销量数据建立时间序列预测模型作为参考,分析销量时
度量学习主要研究数据样本间准确的距离关系度量方法。深度度量学习将度量学习与深度学习相结合,通过神经网络强大的函数拟合能力,训练获得网络模型,将其作为度量函数来准确度量样本间的相似关系。目前,深度度量学习已作为机器视觉领域中的一项重要研究内容,在图像检索、图像细粒度分类及人脸识别等多个方向均发挥关键作用。近年来,一系列难样本合成方法被提出,该类方法可根据原始数据生成模型难以分辨的难样本,进一步提升度