伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展，多媒体数据逐渐成为人们获取信息的重要来源，并成为人们生活的重要组成部分。因而，如何保护多媒体信息的安全成为国际上研究的热门课题。对于这个问题，多媒体加密技术以及水印技术给出了两种可能的解决方案。　　传统加解密系统，对于文件的处理是将其加密成密文再进行传送，使得在网络传递过程中的非法拦截者无法从中获取机密信息，从而达到保密的目的。对于数据量极为庞大的多媒体数据流而言，传统的加密系统难以进行快速加解密，所以应结合多媒体信息的本身特点，研究适合于多媒体信息的加密技术。　　依据图像信息的矩阵存储格式，提出了两种基于矩阵变换的非对称图象加密技术。充分利用混沌系统具有形式简单，初始条件的敏感性和具备白噪声的统计特性等诸多特点，将混沌理论引入图象加密技术中，这不仅能够改变图象像素的空间分布和灰度分布，并且可以容忍对加密图象进行的一定的失真处理，如叠加噪声、JPEG有损压缩等，与此同时还可以定位出可能篡改的位置，提高了图象加密技术的鲁棒性。　　数字水印技术和多媒体加密技术，是两种完全不同的多媒体保护方式。多媒体加密技术，是通过对多媒体信息进行随机化处理来保证信息的安全性，而数字水印技术是往多媒体信息中添加某些数字信息来确保多媒体信息的版权。　　在简要探讨了数字水印技术的一般模型和典型算法之后，给出了两种一般数字水印算法。结合目前的JPEG2000标准，充分利用小波变换的多尺度分解特点以及人的视觉特性，提出了一种基于小波的鲁棒水印算法。由于充分利用了图象压缩技术和视觉系统HVS的照度掩蔽特性与纹理掩蔽特性，在实现了嵌入大容量水印信息的同时，算法还具有较好的稳健性。相对于鲁棒性水印来说，半易损水印，并不过度强调水印算法的鲁棒性，而是如何在鲁棒性和易损性之间取得折中。结合分块DCT变换，给出了一种半易损水印系统。本系统不但能够很好的对抗JPEG压缩，而且能够清晰的定位出可能被篡改的区域以及形状，很好的满足了半易损水印的要求。　　在水印技术发展的今天，已经有了很多优秀的算法。但是和鲁棒性不同，目前的对于安全性的需求，还没有多少算法给予足够的关注。事实上，目前还没有几个算法能够对抗针对水印安全性的攻击。在充分分析了水印安全性的特点以及可能的攻击类型之后，提出了一种新颖的非对称数字水印方案。数据所有者通过注册后，利用私钥向数据中嵌入版权信息，数据使用者可以利用公钥从水印数据中提取版权信息。我们提出的水印系统是安全的，用户无法从公钥中获取任何私钥信息和破坏或删除水印信息等。实验结果也表明本水印算法是有效性。