随着能源危机与环境污染问题日益严重,建设清洁低碳、安全高效的能源体系已是未来发展的必然趋势,太阳能资源作为一种清洁可再生能源目前已广泛应用于分布式光伏发电系统。光伏发电具有随机性和间歇性等特点,这将导致其并网困难,资源利用率低。储能具备功率快速吞吐、灵活运行的能力,是当前解决光伏并网和消纳的有效手段之一。储能技术种类多样且价格昂贵,本文以分布式光伏发电为背景,对储能系统的经济性、选型方案和容量优化配置进行研究,为储能的推广应用提供借鉴和参考,主要完成了以下几方面工作:首先,对光伏侧配置的储能进行经济性分析和容量优化配置研究。建立双层优化模型:外层采用遍历算法对储能系统的容量和功率进行遍历规划,内层采用CPLEX工具包优化外层给定配置储能的充放电功率。在给定案例条件下通过仿真算例对储能系统进行经济性分析和容量优化配置。然后,为解决储能系统多属性选型问题,提出考虑多经济指标综合评估的储能选型方法。基于层次分析法,建立了以初始投资成本、净现值、动态投资回收期和内部收益率等经济指标为决策因素,以铅蓄电池、钠硫电池、锂离子电池和全钒液流电池为待选方案的综合评估模型。仿真结果表明,该模型能根据收益期望将多目标决策转化为单目标决策,有效简化储能选型过程。最后,针对微电网中多储能配置问题,提出了储能系统选点布局和优化配置方法。建立了以分布式储能系统等效年投资运行成本最小为目标,考虑储能接入位置、配置容量以及荷电状态等约束条件的双层优化模型。模型外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略,并在MATLAB软件中以改进的IEEE17和IEEE9节点系统为例验证了优化模型的可行性和有效性。