随着层出不穷的新技术应用、更加多样化和个性化的客户需求不断涌现,大规模定制逐渐成为一种汽车行业的必然趋势。要实现大规模定制的生产模式,加强产品数据管理尤为重要。作为汽车企业的数据管理和过程管理核心,产品数据管理是所有工程和制造活动的出发点,反映了企业的业务流程与管理规范。只有在先进的产品数据管理体系的支持下才能使大规模定制成为可能。本文以A汽车公司产品数据管理现状为基础,采用KJ法对A汽车公司面向大规模定制的产品数据管理中存在的问题进行研究,通过因果分析法和专家评分法进一步明确了问题解决对策,在此基础上从产品数据管理主流程、产品数据管理结构、产品数据工程变更管理流程三个方面提出了A汽车公司面向大规模定制的产品数据管理优化方案并进行了具体实现。在产品数据管理主流程的优化设计中,以全生命周期思想为核心,调整了产品数据管理活动的节点设置,补充完善了交付物的早期BOM形态。在产品数据管理结构的优化设计中,在产品数据管理理论的指导下,从A汽车公司实际出发,提出了一种数模与零件一体的产品结构（UPS）和基于实例的三层配置BOM模型（CIP）相结合的配置BOM应用方案。在产品数据工程变更管理流程的优化设计中,采用ASME法分析工作流程确定增值环节,再采用ESIA法对增值环节进行简化、合并和并行,缩短活动用时。同时完善了工程变更管理对象范围,不同对象使用不同的分级评审流程。最后进行组织结构的改进设计,保障优化后的产品数据管理方案顺利实现,并基于改进后的A汽车公司的实际运行数据对方案的优化效果进行了分析,证明了本优化研究的可行性。本文旨在帮助A汽车公司解决现实问题,提升企业的整体产品数据管理水平,缩短产品开发周期,促进A汽车公司大规模定制策略实现,在当前激烈的市场竞争中保持自身核心竞争力。同时为大规模定制条件下汽车行业建立更加灵活的产品数据管理提供一种思路。