云南省民族众多，具有一定聚居区域并已经形成一定人口规模的少数民族即有25个，其中有15个民族为云南所特有。不同民族社会经济文化发展水平不同，表现在人口死亡上，即各民族死亡水平和预期寿命不同。对不同民族死亡指标的对比分析，反过来有助于了解各民族的发展水平，能为医疗卫生等社会资源的分配提供科学的依据，对云南省扶持少数民族的发展起到指导作用。生命表（life table）是研究人口死亡的一个很好工具。要编制出一个较为精确的生命表，需要一定数量的人口来保证。如果人口数较少，死亡率就可能会有很大的波动，利用这样的死亡率编制生命表就不能够真实反映人口死亡力的大小。因此在编制人口较少民族生命表之前，需要利用统计学中的修匀方法对死亡率进行修匀。云南省部分少数民族人口较少，在编制这些民族生命表之前就需要对死亡率进行修匀。修匀是一种利用初始估计，结合先验改进初始估计的统计方法。这种方法的目的是为了得到一个更好的估计值。先验观点的不同表达将会产生不同种类的修匀方法，像参数修匀方法、样条修匀方法、Bayesian修匀方法等。本文主要利用样条修匀方法和Bayesian修匀方法。样条修匀不需要知道死亡率的先验信息，直接根据不同民族的人口规模，采用三次样条函数对死亡人口进行插值，然后计算各民族分年龄段死亡率。而Bayesian修匀需要利用死亡率的先验信息，本文假设选取的八个山区少数民族死亡水平相差不大，利用这一先验信息对死亡率进行修匀。根据能否计算出死亡率后验分布的显著表达式，Bayesian修匀又分为基于决策论的贝叶斯方法和基于MCMC的贝叶斯方法。基于决策论的贝叶斯方法假设死亡率的先验分布服从分布，当死亡人口服从二项分布时，死亡率的后验分布也为分布，利用此方法能够较好的解决有些年龄段死亡率为0的情况；基于MCMC的贝叶斯方法不能得到死亡率后验分布的显著表达式，主要利用WinBUGS软件进行Gibbs抽样来实现对后验分布的各种推断，该方法在处理尾部年龄段死亡率波动较大的问题时效果较好。总之，不管样条修匀还是Bayesian修匀都能够很好的解决人口较少民族死亡率波动较大的问题。利用修匀后的死亡率编制八个人口较少民族生命表，可以看出修匀后人口预期寿命比修匀前更加精确和稳定。八个民族中基诺族的平均预期寿命最高，独龙族的平均预期寿命最低，两者相差7岁左右，其余各民族在两者之间。说明云南省各民族在经济、文化和医疗卫生等方面仍有很大差距。